Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης
Indiana University-Purdue University Indianapolis
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Indianapolis, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 48.470 / per year
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Το πτυχίο Bachelor of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη με συγκέντρωση στα Δεδομένα και την Υπολογιστική Επιστήμη είναι πτυχίο Πανεπιστημίου Purdue που προσφέρεται στο Τμήμα Επιστημών Υπολογιστών και Πληροφορικής. (Πτυχίο Bachelor of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη με συγκέντρωση στον Ευφυή Έλεγχο & Συστήματα προσφέρεται στη Σχολή Μηχανικών και Τεχνολογίας. Η Σχολή Πληροφορικής και Υπολογιστών προσφέρει πτυχίο Bachelor of Arts.)
Η συγκέντρωση στο Data and Computational Science είναι μία από τις δύο συγκεντρώσεις στο Bachelor of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η συγκέντρωση ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και το λογισμικό και τις εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων αυτών των τεχνολογιών.
Η τεχνητή νοημοσύνη, ή νοημοσύνη μηχανών, ασχολείται με την κατανόηση και την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων λογισμικού και υλικού. Ενώ η περιοχή υπάρχει για περισσότερα από 30 χρόνια και προέκυψε από διεπιστημονική έρευνα στην επιστήμη των υπολογιστών, τη νευροεπιστήμη και την ηλεκτρική μηχανική, περιοριζόταν μέχρι τα τελευταία δέκα χρόνια από την περιορισμένη διαθεσιμότητα της απαιτούμενης υπολογιστικής ισχύος. Οι πρόσφατες ευρέως διαδεδομένες εφαρμογές που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων έγιναν λόγω της διαθεσιμότητας αυτής της απαραίτητης υπολογιστικής ισχύος. Ως αποτέλεσμα, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον διαθέσιμες σε πολλούς τομείς όπως η αυτοματοποίηση/αυτονομία, η κατασκευή, οι μεταφορές, η υγεία, η ασφάλεια και άλλα. Οι μελλοντικές τάσεις πιθανότατα θα περιλαμβάνουν plug-in τσιπ υπολογιστών AI που μπορούν να προστεθούν σε διάφορες συσκευές/συστήματα επιτρέποντας μεγαλύτερες έξυπνες δυνατότητες στις εν λόγω συσκευές/συστήματα.
Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει θεωρία τεχνητής νοημοσύνης, μεθοδολογίες και εφαρμογές που εγχέονται σε όλο το πρόγραμμα. Θα μάθετε επίσης για εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ρομποτική, τα αυτόνομα συστήματα, ο έξυπνος έλεγχος και τα έξυπνα συστήματα και συσκευές.
Διδακτέα ύλη
Κοινόχρηστος πυρήνας AI
- AIS 10000 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- AIS 20000 Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων
- AII 30000 Τεχνητή Νοημοσύνη - Εστίαση ανθρώπινης αλληλεπίδρασης
- CSCI 49000 Πρόσφατες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη
- INFO-I 401 AI Ethics
Μαθηματικά και Στατιστική
- MATH 16500 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι
- MATH 16600 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός II
- MATH 17100 Πολυδιάστατο Μαθ
- MATH 26100 Πολυμεταβλητός Λογισμός
- ΜΑΘ 35100 Γραμμική Άλγεβρα
- STAT 41600 Πιθανότητα
- CSCI 41400/MATH 41400 Αριθμητικές Μέθοδοι
Υπολειπόμενος Πυρήνας Γενικής Παιδείας
- ENG-W 131 Αγγλική Σύνθεση
- COMM-R Ομιλία
- TCM 32000 Γραπτή Επικοινωνία στην Επιστήμη και την Ιστορία
- PSY-B 110 Ψυχολογία (Κοινωνικές Επιστήμες επιλογής)
- Επιλογή Τεχνών & Ανθρωπιστικών Επιστημών
- Τέχνες & Ανθρωπιστικές Επιστήμες ή Κοινωνικές Επιστήμες επιλογής
- Εκλογή Πολιτιστική Κατανόηση
- Ζωή/Φυσικές Επιστήμες επιλογής
- PSY-B 201 Θεμέλια της Νευροεπιστήμης (ζωή/φυσική επιστήμη)
- Ζωή/Φυσικές Επιστήμες επιλογής
- Επιλογή Ζωής/Φυσικής Επιστήμης + απαίτηση εργαστηρίου
Data and Computational Science AI Core
- CSCI 23000 Computing I
- CSCI 34000 Διακριτές Υπολογιστικές Δομές
- CSCI 24000 Computing II
- CSCI 36200 Δομές Δεδομένων
- CSCI 48100 Εξόρυξη Δεδομένων
- CSCI-N 317 Υπολογισμός για Επιστημονικές Εφαρμογές
- Συστήματα βάσεων δεδομένων CSCI 44300
- CSCI 49000 Deep Learning
- CSCI 48700 Τεχνητή Νοημοσύνη
- AI Core - Αλγόριθμοι CSCI 46300 ή ECE 49500
- AI Core - ECE 49500 Robotics
- CSCI 49000 Computer Vision
- CSCI 49000 Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- CSCI 49500 Computer Science Capstone
Επιλεκτικά Μαθήματα Περιοχής Εστίασης (επιλέξτε δύο)
- CSCI 43500 Συστήματα Πληροφοριών Πολυμέσων
- CSCI 44800 Biometric Computing
- CSCI 45000 Αρχές Μηχανικής Λογισμικού
- CSCI 48900 Data Science
- CSCI 58000 Σχεδίαση, ανάλυση και υλοποίηση αλγορίθμων
Άλλα Μαθήματα
- CSCI 12000 Windows στην Επιστήμη Υπολογιστών
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών (Data Science Track)
- Bethlehem, Ηνωμένες Πολιτείες
BSc (Hons) Computing with Foundation Year
- London, Ηνωμένο Βασίλειο
- Birmingham, Ηνωμένο Βασίλειο + 2 περισσότερο
BSc in Computing Science
- Langley City, Καναδάς