Πτυχίο (Hons) στην Επιστήμη Δεδομένων
University of Mauritius
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Réduit, Μαυρίκιος
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 - 5 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 4.000 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* ανά έτος, διεθνείς φοιτητές. Μαυρικιανοί φοιτητές: 2000 ευρώ/έτος, συν διοικητική αμοιβή 10.000 Rs ετησίως.
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος και διεπιστημονικός τομέας που αποτελείται από την εξαγωγή γνώσεων και γνώσεων από δεδομένα για να βοηθήσει στην κατανόηση μιας προβληματικής περιοχής και στη λήψη αποφάσεων. Για να γίνει αυτό, ο επιστήμονας δεδομένων πρέπει να κατακτήσει έναν μεγάλο αριθμό τομέων που κυμαίνονται από τα Μαθηματικά έως τους Πληροφορικούς (τόσο θεμελιώδεις όσο και τεχνολογικές πτυχές), ενώ έχει επίσης ευρεία γνώση προκειμένου να προτείνει τα καλύτερα δυνατά μοντέλα και να μπορεί να ερμηνεύει τα αποτελέσματα με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. αποτελεσματικούς τρόπους.
Οι επιστήμονες δεδομένων θα πρέπει να μπορούν να αναπτύσσουν αλγόριθμους για την επεξεργασία δεδομένων, την οπτικοποίηση και την ανάλυσή τους χρησιμοποιώντας είτε συμβατικά στατιστικά εργαλεία είτε τεχνικές όπως η μηχανική μάθηση. Υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες δεδομένων τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα καθώς αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων που παράγονται και οι σύγχρονες τεχνολογίες όπως το Internet of Things (IoT), τα Big Data και το Cloud Computing γίνονται πιο διαδεδομένες. Αυτό το πτυχίο είναι ένα τριετές πρόγραμμα, το οποίο διεξάγεται από κοινού από το University of Mauritius και το Πανεπιστήμιο του Παρισιού-Σεν, Γαλλία.
Ο στόχος αυτού του πτυχίου είναι να επιτρέψει την εκπαίδευση επιστημόνων δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα γνώσεων σε διαφορετικούς τομείς. Προσφέρονται επίσης εισαγωγικά μαθήματα σε τομείς όπου θα εφαρμοστεί η επιστήμη των δεδομένων, όπως τα μαθηματικά, η στατιστική και η φυσική, για να διασφαλιστεί ότι οι μαθητές αποκτούν τη γνώση και τις αναλυτικές δεξιότητες που απαιτούνται για τη μετατροπή των δεδομένων σε ευφυΐα.
Προοπτικές εργασίας για πτυχιούχους υπάρχουν μεταξύ άλλων στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων, της Μηχανικής Δεδομένων, των Επιχειρηματικών Αναλύσεων, της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, των Τραπεζών, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Ανάπτυξης Λογισμικού, της Στατιστικής και του Ψηφιακού Μάρκετινγκ. Οι ενότητες των Επιπέδων 1 & 2 καλύπτουν τα θεμελιώδη θέματα των Μαθηματικών και της Πληροφορικής. Ασχολούνται επίσης με τις τεχνικές πτυχές του πεδίου. Οι ενότητες έχουν σχεδιαστεί για να μεταδώσουν στους μαθητές ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων καθώς και την ικανότητα να ασχολούνται με έναν συνεχώς μεταβαλλόμενο τομέα. Οι ενότητες επιπέδου 3 είναι εξειδικευμένες ενότητες που καλύπτουν την καινοτομία στον τομέα. Οι μαθητές θα αναλάβουν έρευνα και έργα που θα τους επιτρέψουν να συγκεντρώσουν μεγάλο αριθμό εννοιών από το πρόγραμμα.
Εισαγωγές
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Πτυχίο Marketing Analytics
- Bethlehem, Ηνωμένες Πολιτείες
Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης, Επιστήμες Δεδομένων και Διοίκησης
- Paris, Γαλλία
Πτυχίο στα Οικονομικά και στην Ανάλυση Δεδομένων
- Vilnius County, Λιθουανία