University of Reading

Πτυχίο Μαθηματικών και Στατιστικής με Επιστήμη Δεδομένων

Reading, Ηνωμένο Βασίλειο

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

3 Years

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

Jan 2025

ΔΊΔΑΚΤΡΑ

GBP 29.950 / per year

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Στην Πανεπιστημιούπολη

Εισαγωγή

Αποκτήστε τις δεξιότητες που θα χρειαστείτε για να είστε ποσοτικός επιστήμονας με το πτυχίο BSc Μαθηματικών και Στατιστικής με το πτυχίο Data Science.

Η τεχνογνωσία στην επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική και τα μαθηματικά είναι ολοένα και πιο σημαντική σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών και των επιχειρήσεων, της κλιματικής επιστήμης, της ιατρικής και της δημόσιας διοίκησης.

Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για να εργαστείτε με σιγουριά και στους τρεις κλάδους και να γεφυρώσετε τα κενά μεταξύ τους.

Επιλέξτε BSc Mathematics and Statistics with Data Science στο Πανεπιστήμιο του Reading

Απολαύστε μια αξιοζήλευτη αναλογία προσωπικού προς μαθητές, με εξατομικευμένη εστίαση στην εκπαίδευσή σας. Το 97% των μαθητών μας είπε ότι το διδακτικό προσωπικό είναι καλό στο να εξηγεί πράγματα (National Student Survey 2024, 96,97% των ερωτηθέντων από το Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής).
Το 98% της μαθηματικής μας έρευνας είναι παγκοσμίως κορυφαία ή διεθνώς εξαιρετική. Το 100% του ερευνητικού μας αντίκτυπου έχει χαρακτηριστεί ως εξαιρετικό ή πολύ σημαντικό (Research Excellence Foundation 2021, που συνδυάζει υποβολές 4* και 3* – Μαθηματικές Επιστήμες).
Το Πανεπιστήμιο του Reading βρίσκεται στα 125 καλύτερα στον κόσμο για Φυσικές Επιστήμες (Times Higher Education World University Rankings 2024, ανά Θέμα).
Το Πανεπιστήμιο κατατάσσεται στην 1η θέση στο Ηνωμένο Βασίλειο για περιβαλλοντικές και ηθικές επιδόσεις (People and Planet University League, 2023/24) και κέρδισε το εναρκτήριο βραβείο Times Higher Education (THE) για την εξαιρετική συμβολή στην περιβαλλοντική ηγεσία το 2023.
Το University of Reading έχει ανακηρυχθεί Sustainable University of the Year στους The Times και The Sunday Times Good University Guide 2025.

Η μελέτη σας θα πραγματοποιηθεί στην πανεπιστημιούπολη του πάρκου μας στο Whiteknights, που έχει ψηφιστεί μεταξύ των καλύτερων και δημοφιλέστερων χώρων πρασίνου στο Ηνωμένο Βασίλειο για 14 συνεχή χρόνια στα βραβεία Green Flag.

Εισαγωγές

Υποτροφίες και Χρηματοδότηση

Διδακτέα ύλη

Υποχρεωτικές ενότητες

Έτος 1

Πραγματική ανάλυση I: Εξερευνήστε έννοιες μαθηματικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων ανισώσεων, ακολουθιών, σειρών και συναρτήσεων.
Λογισμός: Επεκτείνετε τις υπάρχουσες γνώσεις σας για τον λογισμό σε δύο ή περισσότερες διαστάσεις, εξερευνώντας τεχνικές συνηθισμένων διαφορικών εξισώσεων πρώτης και δεύτερης τάξης και μαθαίνοντας πώς ο προγραμματισμός έχει μαθηματικές εφαρμογές.
Θεμέλια των Μαθηματικών: Αποκτήστε μια σταθερή εισαγωγή σε θεμελιώδη θέματα των μαθηματικών και αναπτύξτε τις απαραίτητες δεξιότητες για τη μελέτη των μαθηματικών σε πανεπιστημιακό επίπεδο. Θα εστιάσετε στην έννοια των συνόλων, των συναρτήσεων και των διάφορων οικείων συστημάτων αριθμών, καθώς και στη σημασία των αποδείξεων και στον τρόπο κατασκευής τους.
Γραμμική Άλγεβρα: Μάθετε πώς να επιλύετε συστήματα γραμμικών εξισώσεων, να προσδιορίζετε ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα και να αναπτύσσετε την άλγεβρα των πινάκων που χρησιμοποιούνται ως σκαλοπάτι στη γενικότερη θεωρία των χώρων της γραμμής και των εσωτερικών προϊόντων.
Μαθηματική Επικοινωνία: Ανακαλύψτε τη σημασία της έκφρασης των μαθηματικών εννοιών και αποτελεσμάτων με σαφήνεια, λογική και περιεκτικότητα και πώς να εφαρμόσετε βασικές στρατηγικές επίλυσης προβλημάτων, όπως η απεικόνιση δεδομένων, η εξερεύνηση προτύπων και ο προγραμματισμός.
Πιθανότητες και στατιστικές: Κατανόηση των κατανομών πιθανοτήτων και πιθανοτήτων, των αποτελεσμάτων και των τεχνικών για στατιστική αναφορά και επιστήμη δεδομένων, καθώς και για έλεγχο παλινδρόμησης και υποθέσεων.

Έτος 2

Διαφορικές εξισώσεις: Αξιοποιήστε τις γνώσεις σας για τις συνηθισμένες διαφορικές εξισώσεις και εξερευνήστε τις μερικές διαφορικές εξισώσεις και τις εφαρμογές τους. Θα εξερευνήσετε μη σταθερούς συντελεστές, λύσεις ολοκληρωμάτων και σειρών, σειρές Fourier, τη θεωρία προβλημάτων συνοριακών τιμών, εξισώσεις διάχυσης, εξισώσεις κυμάτων και την εξίσωση του Laplace.
Γραμμικά μοντέλα και ανάλυση δεδομένων: Αποκτήστε κατανόηση των πιο κοινών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένης της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης και των εντελώς τυχαιοποιημένων σχεδίων, και εξερευνήστε τις βασικές αρχές των προγραμματισμένων πειραμάτων. Μάθετε πώς εφαρμόζονται τα μοντέλα σε πρακτικά προβλήματα και αποκτήστε εμπειρία από την πραγματική ανάλυση δεδομένων.
Πιθανότητες και Στατιστική Θεωρία: Αποκαλύψτε την αλληλεπίδραση μεταξύ της θεωρίας πιθανοτήτων και των θεμελιωδών περιοχών των μαθηματικών και διατυπώστε γενικά πραγματικά ή αφηρημένα προβλήματα σε ένα πιθανοτικό μοντέλο.
Αριθμητική Ανάλυση Ι: Περιγράψτε, αναλύστε και εφαρμόστε αριθμητικές μεθόδους για προβλήματα συνεχών μαθηματικών, συμπεριλαμβανομένης της επίλυσης γραμμικών εξισώσεων και μη γραμμικών βαθμωτών εξισώσεων, παρεμβολής, κλιμακωτής βελτιστοποίησης και επίλυσης συνηθισμένων διαφορικών εξισώσεων.
Μαθηματική Μοντελοποίηση και Επαγγελματικές Δεξιότητες: Αναπτύξτε τις δεξιότητές σας στην επίλυση προβλημάτων και στην ανεξάρτητη έρευνα εφαρμόζοντας τεχνικές μαθηματικής μοντελοποίησης για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών, μηχανικών και οικονομικών τομέων. Θα επεκτείνετε επίσης τις δεξιότητες ομαδικής εργασίας, παρουσίασης, διαχείρισης σταδιοδρομίας, τεχνικές, προφορικές και γραπτές επικοινωνιακές δεξιότητες.

Έτος 3

Προηγμένη στατιστική μοντελοποίηση: Αναπτύξτε μια κατανόηση των καταστάσεων στις οποίες διαφορετικά μοντέλα είναι πιθανό να είναι κατάλληλα, μαθαίνοντας περισσότερα για γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, επαναλαμβανόμενα δεδομένα μετρήσεων και παραδοσιακές και σύγχρονες προσεγγίσεις στην ανάλυση δεδομένων.
Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης: Εξοικειωθείτε με το φάσμα των μεθόδων που χρησιμοποιούνται στη στατιστική μηχανική μάθηση και δείξτε πώς χρησιμοποιούνται στην έρευνα και τη βιομηχανία. Θα έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε μεθόδους μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας στατιστικό λογισμικό και να ερμηνεύσετε και να κοινοποιήσετε τα ευρήματά σας.
Portfolio of Projects: Πραγματοποιήστε μια σειρά από έργα σε μαθηματικά ή στατιστικά θέματα και αναπτύξτε τις τεχνικές και επαγγελματικές σας δεξιότητες.

Αυτές είναι οι ενότητες που προσφέρουμε επί του παρόντος για την είσοδο 2024/25. Ενδέχεται να υπόκεινται σε αλλαγές καθώς εξετάζουμε τακτικά τις προσφορές των ενοτήτων μας για να διασφαλίσουμε ότι είναι ενημερωμένες για τις πιο πρόσφατες μεθόδους έρευνας και διδασκαλίας.

Λάβετε υπόψη ότι το Πανεπιστήμιο δεν μπορεί να εγγυηθεί ότι όλες οι προαιρετικές ενότητες θα είναι διαθέσιμες σε όλους τους φοιτητές που μπορεί να επιθυμούν να τις παρακολουθήσουν.

Μπορείτε επίσης να δηλώσετε τα στοιχεία σας σε εμάς για να λάβετε πληροφορίες σχετικά με την πορεία σας, τις σπουδές και τη ζωή σας στο University of Reading .