Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων και Κοινωνίας
University of Groningen
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Groningen, Κάτω Χώρες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
36 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 2.314 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
01 May 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* Φοιτητές ΕΕ/ΕΟΧ: 2209 € | φοιτητές εκτός ΕΕ/ΕΟΧ: 10189 €
Εισαγωγή
Τα δεδομένα δεν είναι ούτε καλά, ούτε κακά, ούτε ουδέτερα. Δεν μπορούμε να ζήσουμε χωρίς αυτό, επομένως η κυκλοφορία των δεδομένων έχει σημασία! Κατά τη διάρκεια αυτού του πτυχίου με προσανατολισμό στο μέλλον, θα βουτήξετε βαθύτερα στις κοινωνικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων, ενώ θα αποκτήσετε δεξιότητες επιστήμης δεδομένων. Στο Campus Fryslân θα έχετε την ευκαιρία να προωθήσετε την προσωπική σας ανάπτυξη σε μια πρακτική, διεθνή κοινότητα μάθησης.
- Δεδομένα μελέτης, επιστήμη και κοινωνία συνδυάζονται σε ένα πρόγραμμα, σε ένα περιβάλλον γρήγορης μάθησης όπου η ψηφιοποίηση είναι η καρδιά όλων όσων κάνουμε.
- Εργαστείτε με πολλά διαφορετικά θέματα και μεθόδους για να λύσετε προκλήσεις που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν μόνο από έναν κλάδο
- Γίνετε ένας πολύτιμος παίκτης της ομάδας και αποκτήστε σχετικές εμπειρίες και δεξιότητες για να εφαρμόσετε στη μελλοντική σας καριέρα
Γιατί να σπουδάσετε αυτό το πρόγραμμα στο Leeuwarden;
- Ένας μοναδικός συνδυασμός επιστήμης δεδομένων και κοινωνίας
- Μικρής κλίμακας και πρακτική εκπαίδευση
- Διεθνής κοινότητα
- Έργα πεδίου με ιδιωτικούς και δημόσιους εταίρους
Κέντρο Έρευνας Δεδομένων
Το Κέντρο Έρευνας Δεδομένων (DRC) στο Campus Fryslân συνδυάζει την τεχνογνωσία στην επιστήμη των δεδομένων με την κριτική γνώση για τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ κοινωνίας και τεχνολογίας.
Λειτουργεί ως χώρος συν-δημιουργίας μεταξύ ερευνητών, φοιτητών και εξωτερικών ενδιαφερομένων για έρευνα σε όλους τους κλάδους που συνδέονται με τους τομείς της επιστήμης δεδομένων και τις κοινωνικές της επιπτώσεις. Η ΛΔΚ δίνει ιδιαίτερη έμφαση στη διεπιστημονική έρευνα. Στοχεύει να προσφέρει συγκεκριμένες λύσεις που βασίζονται σε στοχαστική και κριτική ανάλυση με ολιστική προσέγγιση και πέρα από πειθαρχικά και πολιτιστικά σύνορα.
Ιδανικοί μαθητές
Οι Μαθητές μας
Είστε παθιασμένοι με τη δύναμη των δεδομένων και τον αντίκτυπό τους στην κοινωνία; Και ενδιαφέρεστε για προηγμένη οπτικοποίηση δεδομένων, προγραμματισμό και στατιστικά στοιχεία; Σας αρέσει να συνεργάζεστε με άλλους συνομηλίκους σας και να αντιμετωπίζετε κοινωνικά ζητήματα; Εάν βρίσκεστε σε αυτές τις ιδιότητες, αυτό το πρόγραμμα ταιριάζει ιδανικά!
Προφίλ μαθητή:
- Αναλυτικός & κριτικός στοχαστής
- Επίλυση προβλημάτων και προσανατολισμός στη λεπτομέρεια
- Καινοτόμο, προοδευτικό και δημιουργικό
- Παθιασμένος με τις κοινωνικές προκλήσεις
- Παίκτης ομάδας και αποτελεσματικός επικοινωνιακός
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Έτος 1
Κατά το πρώτο εξάμηνο του πρώτου έτους, θα κατανοήσετε τα βασικά στοιχεία της επιστήμης των δεδομένων και της κοινωνίας. Στο δεύτερο εξάμηνο του πρώτου έτους, θα ενισχύσετε τις βασικές στατιστικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για το πρόγραμμα, ειδικά στην αρχή του δεύτερου έτους, όταν η επίλυση προβλημάτων και η μοντελοποίηση γίνονται κεντρικές.
- Εισαγωγή στην Επιστήμη και την Κοινωνία των Δεδομένων
- Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων
- Κανονισμός, Διακυβέρνηση και Καινοτομία 1: εισαγωγή
- Ανθρώπινα Δικαιώματα στην Ψηφιακή Εποχή 1: Ανθρώπινη Αξιοπρέπεια
- Σπουδές Επιστήμης και Τεχνολογίας 1
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Επιστήμη δεδομένων 1: Βάσεις δεδομένων και πηγές δεδομένων
- Στατιστική και Μηχανική Μάθηση
- Στατιστική Παρέμβαση
- Data Science 2: Big Data Analytics
- Κανονισμός, Διακυβέρνηση και Καινοτομία 2: Υπευθυνότητα
- Σπουδές Επιστήμης και Τεχνολογίας 2
Έτος 2
Στο έτος 2, τα τμήματα 3 και 4 επικεντρώνονται σε μαθήματα της επιλεγμένης εξειδίκευσης (Γνωστική Τεχνολογία ή Διακυβέρνηση και Κανονισμός Καινοτομίας), συνοδευόμενα από ένα Έργο πεδίου. Εδώ, θα συνεργαστείτε με εταίρους από τον ιδιωτικό και τον δημόσιο τομέα για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις στην επιστήμη των δεδομένων και την κοινωνία.
- Επιστήμη δεδομένων 3: Χρήση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Επιστήμη δεδομένων 4: Χρήση δεδομένων για την επίλυση κοινωνικών προβλημάτων
- Ανθρώπινα δικαιώματα στην ψηφιακή εποχή 2: Επανεξέταση του αντίκτυπου
- Data Science 5: Visual Rethoric
- Κανονισμός και Διακυβέρνηση της Καινοτομίας 3: RegTech
- Άσκηση προσομοίωσης
- Πεδίο έργο
- Μαθήματα Ειδίκευσης: : Γνωστική Τεχνολογία ή Διακυβέρνηση και Ρύθμιση Καινοτομίας
Έτος 3
Στο 3ο έτος, τα δύο πρώτα μπλοκ είναι αφιερωμένα στον δευτερεύοντα χώρο: εδώ μπορείτε να επιλέξετε να εμβαθύνετε ή να διευρύνετε το πρόγραμμά σας παίρνοντας ένα δευτερεύον στο εξωτερικό, ακολουθώντας έναν ειδικά σχεδιασμένο premaster ή συνθέτοντας το δικό σας προσωπικό μινόρε. Στο δεύτερο μέρος του έτους 3, θα παρακολουθήσετε μαθήματα από την ειδικότητά σας και τελικά θα γράψετε την πτυχιακή σας εργασία.
- Ελάσσονα Επιλογή
- Ελάσσονα Επιλογή
- Μαθήματα Ειδίκευσης
- Πτυχιακή εργασία
Κατάταξη
Πρόγραμμα με κορυφαία βαθμολογία!Το πτυχίο μας στο Data Science & Society τοποθετήθηκε στη λίστα με τα κορυφαία προγράμματα Keuzegids για το 2024!!! |
Αποτέλεσμα προγράμματος
Πιστωτικές μονάδες: 180 ECTS
Πτυχίο: Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων και Κοινωνίας
Μετά την αποφοίτηση: Μπορείτε να εγγραφείτε στην αγορά εργασίας ή να ακολουθήσετε ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα στον τομέα της επιλογής σας. Χάρη στη διεπιστημονικότητα του προγράμματος, αναπτύσσετε την ικανότητα να συνεργάζεστε με άτομα από διαφορετικά υπόβαθρα, μια δεξιότητα που είναι ιδιαίτερα σημαντική στη σημερινή αγορά εργασίας. Καθώς το πρόγραμμα σας προετοιμάζει για να γεφυρώσετε σε όλους τους τομείς, μπορείτε να τοποθετηθείτε ως ειδικός στην ψηφιοποίηση και τη διαχείριση δεδομένων, ικανός να μεταφράσει δεδομένα στη γλώσσα των ενδιαφερομένων σας.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Το πρόγραμμα σας διαμορφώνει σε έναν επαγγελματία που βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των ταχέως αναδυόμενων θεμάτων και ξέρει πώς να αντιμετωπίζει τις προκλήσεις του σήμερα και του αύριο.
Παραδείγματα εργασίας
- Data Scientist
- Αναλυτής δεδομένων
- Υπεύθυνος προστασίας δεδομένων
- Μηχανικός δεδομένων
- Σύμβουλος πολιτικής