Πτυχίο Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων

Στον σημερινό κόσμο, οι τεχνολογικοί και κοινωνικοί μετασχηματισμοί συμβαίνουν με διαρκώς αυξανόμενο ρυθμό, από τον πολλαπλασιασμό των συσκευών συνδεδεμένων στο Διαδίκτυο και την τεράστια χωρητικότητά τους, έως τα δεδομένα για τα άτομα και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ ατόμων που αποθηκεύονται κάθε δευτερόλεπτο. Σε όλο τον κόσμο, εντός και εκτός παραδοσιακών πλαισίων, γεννιούνται πολλαπλοί ακαδημαϊκοί και επιχειρηματικοί οργανισμοί, αφοσιωμένοι στη μελέτη των προβλημάτων που σχετίζονται με τον πολλαπλασιασμό των δεδομένων και στην αναζήτηση ηθικών κριτηρίων που μπορούν να καθοδηγήσουν την πρόοδό τους. Σε αυτό το πλαίσιο, υπάρχουν ευρωπαϊκές προβλέψεις που προβλέπουν τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες εξειδικευμένους στην Επιστήμη Δεδομένων, που είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που επικεντρώνεται στη μελέτη και ανάλυση δεδομένων, με στόχο την εξαγωγή γνώσεων για πιθανή λήψη αποφάσεων σε διάφορα επαγγελματικά και γνωστικά θέματα. περιοχές.

Με πολλά μαθήματα στον τομέα των κοινωνικών, ανθρωπιστικών επιστημών και συμπεριφοράς, καθώς και πόρους στον τομέα των υπολογιστών, το Καθολικό Πανεπιστήμιο της Πορτογαλίας στη Μπράγκα παρέχει το ευνοϊκό περιβάλλον για εκπαίδευση στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων, με ερευνητικές δραστηριότητες και συνδέσμους με τον επιχειρηματικό τομέα , που σε αυτή την πόλη είναι ιδιαίτερα δραστήρια και δημιουργική. Αυτό το μάθημα ξεκίνησε από τους δασκάλους των τομέων Υπολογιστικής και Δεδομένων, Μαθηματικών και Στατιστικής του FFCS και λειτουργεί σε συνεργασία με τη Σχολή Βιοτεχνολογίας, τη Σχολή Τεχνών και τη Σχολή Επιχειρήσεων του Πόρτο του UCP, η οποία έχει δασκάλους με υψηλό κύρος στο τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και των συστημάτων πληροφοριών.

Αυτός ο κύκλος σπουδών στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων στοχεύει να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, την επίλυση προβλημάτων σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των κοινωνικών, ανθρωπιστικών και συμπεριφορικών επιστημών. Υπό αυτή την έννοια, τα δύο πρώτα χρόνια είναι αφιερωμένα στην απόκτηση των απαραίτητων δεξιοτήτων στους υπολογιστές και στην ανάλυση δεδομένων. Το τρίτο έτος στοχεύει να εφαρμόσει αυτές τις δεξιότητες σε συγκεκριμένους τομείς μέσω ενοτήτων σπουδών που ενδιαφέρουν τους μαθητές.

Γενικοί Στόχοι

• Να παρέχει ένα σταθερό υπόβαθρο στην επιστήμη των δεδομένων, στον τομέα της συλλογής, επεξεργασίας, μοντελοποίησης και ανάλυσης δεδομένων, σε οργανωτικά, επιχειρηματικά και ακαδημαϊκά πλαίσια.
• Να παρέχει ένα σταθερό υπόβαθρο στους κλάδους που χρησιμεύουν ως το θεμέλιο της επιστήμης δεδομένων. Αυτή η βασική εκπαίδευση θα τονώσει τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και θα παρέχει στους πτυχιούχους την ικανότητα να συμβαδίζουν με τις επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα γνώσης.
• Να παρέχει στους μελλοντικούς αποφοίτους την ευελιξία και τις απαραίτητες δεξιότητες για την εφαρμογή των εργαλείων της επιστήμης δεδομένων σε διαφορετικούς τομείς γνώσης που υπάρχουν στο FFCS (κοινωνικές επιστήμες, ανθρωπιστικές επιστήμες και επιστήμες συμπεριφοράς) και επίσης στο ευρύτερο πλαίσιο του UCP (ιατρική, διαχείριση, νόμος, βιοτεχνολογία κ.λπ.).
• Να εκπαιδεύσει επαγγελματίες και πολίτες με κριτική σκέψη, δεξιότητες ομαδικής εργασίας, ευαισθησία του πολίτη και υψηλό αίσθημα ηθικής.

Σε βάθος γνώση των μαθηματικών και της στατιστικής προσανατολισμένη στην επιστήμη των δεδομένων.

• Γνώσεις στον τομέα της πληροφορικής. Δυνατότητα σχεδίασης και υλοποίησης αποδοτικών αλγορίθμων.
• Δεξιότητες συλλογής, επεξεργασίας, αποθήκευσης, οπτικοποίησης και ανάλυσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. ικανότητα συμπερασμάτων, συνταγογράφησης και πρόβλεψης χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες που εξάγονται.
• Δυνατότητα εφαρμογής μεθόδων μηχανικής μάθησης. Γνώση των θεωρητικών θεμελίων της τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμογή τεχνικών εξαγωγής γνώσης δεδομένων στην έξυπνη λήψη αποφάσεων με βάση την ανάλυση μεγάλων ροών δεδομένων.
• Ικανότητα σχεδιασμού, ανάπτυξης και υλοποίησης έργου.
• Ικανότητα ομαδικής εργασίας και συνεργασίας με επαγγελματίες και ερευνητές από διαφορετικά επιστημονικά πεδία και επαγγελματικά υπόβαθρα.
• Έντονη ηθική αίσθηση και γνώση των ανθρωπολογικών, ηθικών και νομικών επιπτώσεων της επιστήμης δεδομένων.

• Μηχανικός Δεδομένων
• Ειδικός Μηχανικής Μάθησης