Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων (BDatSci)

Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση έχει τεράστιο αντίκτυπο στην επιστήμη και την τεχνολογία επηρεάζοντάς τις με εκπληκτικούς τρόπους. Η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, η στατιστική μάθηση, η βαθιά μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα - είναι όλες έννοιες στον πυρήνα ενός κλάδου που ονομάζεται Επιστήμη Δεδομένων. Η εργασία σε όλους σχεδόν τους τομείς καθοδηγείται περισσότερο από δεδομένα και αυτός ο συνεχής μετασχηματισμός της εργασίας απαιτεί ένα σημαντικό στέλεχος ταλαντούχων αποφοίτων με εξαιρετικά ανεπτυγμένες δεξιότητες και γνώσεις επιστήμης δεδομένων. Ως εκ τούτου, ένα προσόν στην Επιστήμη των Δεδομένων είναι ιδιαίτερα επιθυμητό και θα οδηγήσει σε πολλές ευκαιρίες εργασίας.

Αν και διάφορες σχολές έχουν εισαγάγει ορισμένα προπτυχιακά προγράμματα σπουδών με την Επιστήμη των Δεδομένων ως εστιακό τομέα τα τελευταία χρόνια, η Stellenbosch University (SU) έχει ξεκινήσει ένα νέο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη των Δεδομένων με αληθινό πολυεπιστημονικό χαρακτήρα. Το πρόγραμμα BDatSci προσφέρεται στο Stellenbosch University από το 2021. Προσφέρεται στην πανεπιστημιούπολη, με συνεδρίες επικοινωνίας. Αυτό δεν προσφέρεται διαδικτυακά ή εξ αποστάσεως.

Διατμηματική και διασχολική συνεργασία

Αυτό το πρόγραμμα παρουσιάζεται σε τέσσερις σχολές, δηλαδή τις Οικονομικές και Διοικητικές Επιστήμες, τις Επιστήμες, τις Αγροεπιστήμες και τις Τέχνες και τις Κοινωνικές Επιστήμες. Η σχολή στην οποία είναι εγγεγραμμένος φοιτητής στο τέταρτο έτος θα απονείμει το πτυχίο του/της.

Με πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων, οι απόφοιτοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις δεξιότητές τους για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η γενετική, η υγειονομική περίθαλψη, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα οικονομικά, η κυβέρνηση ή το λιανικό εμπόριο, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Το πρόγραμμα BDatSci αποτελείται από ένα σύνολο βασικών ενοτήτων σε όλα τα τετραετή επίπεδα. Οι βασικές ενότητες θέτουν τα θεμέλια για μελέτες στον τομέα της επιστήμης δεδομένων. Για τα υπόλοιπα, έχετε μια σχετικά ελεύθερη επιλογή μεταξύ των εστιακών τομέων που θα σας επιτρέψουν να εστιάσετε σε ένα πολύ συγκεκριμένο πεδίο στο περιβάλλον της επιστήμης δεδομένων. Κατά την επιλογή τυχόν πρόσθετων ενοτήτων (όχι μέρος μιας εστιακής περιοχής), λάβετε υπόψη τις διατάξεις σχετικά με τις συγκρούσεις χρονοδιαγράμματος στη γενική ενότητα στην αρχή των διαφόρων ημερολογίων σχολών.

Ως εκ τούτου, είναι δυνατό στο πλαίσιο αυτού του προγράμματος να εστιάσετε σε μια συγκεκριμένη περιοχή μελέτης, που ονομάζεται εστιακή περιοχή. Θα εγγραφείτε επίσημα για το BDatSci στη σχολή που προσφέρει την περιοχή εστίασης.

Πρώτο έτος: Βασικές ενότητες (μονάδες, εξάμηνο)

• Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική 114 (16, εξάμηνο 1)
• Μαθηματικά [Λογισμός] 114 (16, εξάμηνο 1)
• Μαθηματικά [Λογισμός και γραμμική άλγεβρα] 144 (16, εξάμηνο 2)
• Πληροφορική [Εισαγωγική Επιστήμη Υπολογιστών] 113 (16, εξάμηνο 1)
• Πληροφορική [Εισαγωγική Πληροφορική] 144 (16, εξάμηνο 2)
• Data Science 141 (16, εξάμηνο 2)

Δεύτερο Έτος: Βασικές ενότητες (μονάδες, εξάμηνο)

• Μαθηματική Στατιστική [Θεωρία κατανομής και εισαγωγή στα στατιστικά συμπεράσματα] 214 (16, εξάμηνο 1)
• Μαθηματική Στατιστική [Στατιστικό συμπέρασμα] 245 (8, εξάμηνο 2)
• Μαθηματική Στατιστική [Γραμμικά μοντέλα στη Στατιστική] 246 (8, εξάμηνο 2)
• Μαθηματικά [Προχωρημένος λογισμός και γραμμική άλγεβρα] 214 (16, εξάμηνο 1)
• Επιστήμη Υπολογιστών [Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι] 214 (16, εξάμηνο 1)
• Πληροφορική [Αρχιτεκτονική Υπολογιστών] 244 (16, εξάμηνο 2)
• Data Science 241 (16, εξάμηνο 2)

Τρίτο Έτος: Βασικές ενότητες (μονάδες, εξάμηνο)

• Mathematical Statistics [Στατιστικά συμπεράσματα και θεωρία πιθανοτήτων] 312 (16, εξάμηνο 1)
• Επιστήμη Υπολογιστών [Μηχανική εκμάθηση] 315 (16, εξάμηνο 1)
• Επιστήμη Υπολογιστών [Βάσεις Δεδομένων] 34X (16, εξάμηνο 2)
• Data Science 314 (16, εξάμηνο 1)
• Data Science 344 (16, εξάμηνο 2)

Τέταρτο Έτος: Βασικές ενότητες (μονάδες, εξάμηνο)

• Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθηση 441 (12, εξάμηνο 1)
• Ερευνητική εργασία Επιστήμης Δεδομένων 441 (40, εξάμηνα 1&2)

Τομείς εστίασης που εστιάζονται στην καριέρα

Οι τομείς εστίασης καθοδηγούνται από την καριέρα και οι συνδυασμοί ενοτήτων είναι υποχρεωτικοί σε καθέναν από αυτούς τους εστιακούς τομείς:

1. Στατιστική μάθηση (Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών): Η στατιστική μάθηση συνεπάγεται τον εντοπισμό τάσεων και προτύπων στα δεδομένα και τη χρήση αυτών για την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη ή την ταξινόμηση των αποτελεσμάτων. Χρησιμοποιείται σε διάφορους τομείς όπως η όραση υπολογιστών, η αναγνώριση ομιλίας, ο αθλητισμός και τα οικονομικά.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα προέρχονται κυρίως από τη Μαθηματική Στατιστική, που προσφέρονται από το Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικής Επιστήμης.

2. Πληροφορική (Σχολή Επιστημών): Η Επιστήμη των Υπολογιστών μελετά τις αρχές και την πρακτική του υπολογισμού και της επεξεργασίας δεδομένων. εξετάζει τεχνικές επίλυσης προβλημάτων και χειρισμό δεδομένων για τα πάντα, από τη δρομολόγηση δεδομένων μέσω Διαδικτύου και την τροφοδοσία των ροών κοινωνικής δικτύωσης, έως τον έλεγχο δορυφόρων GPS, την κατασκευή ρομπότ ή ακόμα και τον υπολογιστή σας.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα είναι κυρίως από την Επιστήμη των Υπολογιστών, που προσφέρονται από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών.

3. Analytics και βελτιστοποίηση (Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών): Οι ερευνητές λειτουργιών χρησιμοποιούν τεχνικές ανάλυσης και βελτιστοποίησης για να κάνουν τη διαφορά στον κόσμο. Τα μαθηματικά εφαρμόζονται σε σύνθετα προβλήματα για την εύρεση ουσιαστικών γνώσεων και βελτιώσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Η επιχειρησιακή έρευνα είναι η επιστήμη της καλύτερης, βασισμένης σε στοιχεία λήψης αποφάσεων.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα προέρχονται κυρίως από την Επιχειρησιακή Έρευνα, που προσφέρονται από το Τμήμα Logistics.

4. Εφαρμοσμένα Μαθηματικά (Σχολή Επιστημών): Τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά εξετάζουν τις πραγματικές εφαρμογές των μαθηματικών μεθόδων σε τομείς όπως η επιστήμη, η μηχανική, οι επιχειρήσεις, η επιστήμη των υπολογιστών και η βιομηχανία. Είναι επομένως ένας συνδυασμός μαθηματικών, επιστήμης και γνώσης τομέα.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα είναι κυρίως από τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, που προσφέρονται από το Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών.

5. Οικονομικά της Συμπεριφοράς (Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών): Η Οικονομική της Συμπεριφοράς μελετά πώς οι ψυχολογικοί και οικονομικοί παράγοντες επηρεάζουν τις αποφάσεις που παίρνουμε ως επενδυτές, καταναλωτές, ψηφοφόροι και εργαζόμενοι. Η εφαρμογή αυτών των θεωριών στα δεδομένα παρέχει στους επιστήμονες δεδομένων την ευκαιρία να κατανοήσουν, να προβλέψουν και να επηρεάσουν την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα είναι κυρίως από τα Οικονομικά, που προσφέρονται από το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών.

6. Στατιστική Γενετική (Σχολή Γεωπονικών Επιστημών): Η στατιστική γενετική είναι το πεδίο μελέτης όπου χρησιμοποιούνται στατιστικές μέθοδοι για την εξαγωγή συμπερασμάτων γενετικών δεδομένων. Χρησιμοποιείται σε τομείς όπως η πληθυσμιακή ποσοτική γενετική από, για παράδειγμα, κτηνοτρόφους φυτών και γενετιστές διατήρησης και στη γενετική επιδημιολογία όπου μελετώνται οι επιδράσεις των γονιδίων στις ασθένειες.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα είναι κυρίως από τη Βιολογία και τη Στατιστική Γενετική, που προσφέρονται από το Τμήμα Γενετικής.

7. Γεωπληροφορική (Σχολή Τεχνών και Κοινωνικών Επιστημών): Γεωπληροφορική είναι η επιστήμη και η τεχνολογία που ασχολείται με τη δομή και τον χαρακτήρα των χωρικών πληροφοριών, τη σύλληψή τους, την ταξινόμηση και τον χαρακτηρισμό τους, την αποθήκευση, την επεξεργασία, την απεικόνιση και τη διάδοσή τους.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα είναι κυρίως από τη Γεωπληροφορική, που προσφέρονται από το Τμήμα Γεωγραφίας και Περιβαλλοντικών Μελετών.

8. Στατιστική Φυσική (Σχολή Επιστημών): Η Στατιστική Φυσική χρησιμοποιεί εξελιγμένα μαθηματικά και προσομοιώσεις για να εξερευνήσει και να κατανοήσει τη φυσική που κρύβεται πίσω από τα πάντα, από την κβαντική μηχανική έως τις μεταβάσεις φάσης στα εργοστασιακά παξιμάδια και μπουλόνια.

Οι ενότητες σε αυτόν τον εστιακό τομέα είναι κυρίως από τη Στατιστική Φυσική, που προσφέρονται από το Τμήμα Φυσικής.