Bachelor of Science in Computer Science - Data Science Concentration
Southeastern Louisiana University - College of Science and Technology
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Hammond, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 4.445 / per semester *
Προθεσμία εφαρμογής
15 Jul 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Aug 2024
* Σημείωση: Ενδέχεται να ισχύει τέλος 6.238,80 USD εκτός πολιτείας, ωστόσο, υπάρχουν πολλές προϋποθέσεις που επιτρέπουν την παραίτηση από αυτό το τέλος, καθώς και Υποτροφίες εκτός από αυτήν την Απαλλαγή από τα τέλη. Παρακαλούμε δείτε την ενότητα Εισδοχών πα
Εισαγωγή
Η αποστολή μας είναι να παρέχουμε έναν θεμελιώδη πυρήνα που εδραιώνει τα επιστημονικά θεμέλια που είναι απαραίτητα για τη δια βίου μάθηση και την μεταπτυχιακή εκπαίδευση, καθώς και μια κατάλληλη ποικιλία εκπαιδευτικών και ερευνητικών εμπειριών που παρέχουν τις απαραίτητες δεξιότητες για σταδιοδρομία στον κλάδο της τεχνολογίας των πληροφοριών και τη διατήρηση της αναγνωρισμένης αριστείας μας στη διδασκαλία και την εξυπηρέτηση των μαθητών και της κοινότητας.
Το πρόγραμμα Computer Science είναι διαπιστευμένο από την Computing Accreditation Commission της ABET. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα θεμέλια που είναι απαραίτητα για τους αποφοίτους της επιστήμης των υπολογιστών για να επιτύχουν στο επάγγελμα των υπολογιστών καθώς και στο μεταπτυχιακό σχολείο.
Το Data Science Concentration είναι ένα πολυεπιστημονικό πεδίο που ενσωματώνει κυρίως την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και την επιστήμη της πληροφορίας. Αυτή η συγκέντρωση στοχεύει να διδάξει πώς να επεξεργάζονται δεδομένα και να χρησιμοποιούν τα επεξεργασμένα δεδομένα μέσω αλγορίθμων που μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Διδακτέα ύλη
Πρώτος χρόνος
Δεύτερη χρονιά
- Επιστήμη Επιλογής και Εργαστήριο
Τέταρτη χρονία
Αποτέλεσμα προγράμματος
Οι απόφοιτοι θα είναι ικανοί επαγγελματίες, ικανοί να:
- χρησιμοποιεί μια παλέτα πολλαπλών πλατφορμών υλικού και περιβαλλόντων ανάπτυξης λογισμικού, ενσωματωμένων με τις κατάλληλες θεωρητικές κατασκευές, για την ανάπτυξη πρακτικών λύσεων σε τεχνολογικά προβλήματα
- αναπτύξτε αυτές τις λύσεις και
- προβλέπουν τη συντήρηση και τη διαχείρισή τους.
- Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να ενσωματώσουν αποτελεσματικά ερευνητικές μεθόδους, κατάλληλη θεωρία, μαθηματικά και υπολογιστική τεχνολογία για να αναλύσουν και να λύσουν προβλήματα που αντιμετωπίζονται κατά την ανάπτυξη τεχνολογικών λύσεων.
- Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να αφομοιώσουν νέες μεθοδολογίες και προόδους στην τεχνολογία των υπολογιστών σε έναν διαρκώς εξελισσόμενο κλάδο.
- Οι απόφοιτοι θα είναι αποτελεσματικοί στην εκκίνηση των απαιτήσεων για προδιαγραφές λογισμικού και στην γραπτή και προφορική επικοινωνία των αποτελεσμάτων σε τεχνικούς και μη συναδέλφους και πελάτες.
- Οι απόφοιτοι θα μπορούν να εργάζονται ανεξάρτητα και σε συνεργασία με συναδέλφους.
- Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να ενσωματώσουν τα ηθικά πρότυπα του επαγγέλματος και τις επαγγελματικές τους γνώσεις και δεξιότητες για να συνεισφέρουν στην κοινωνία.
Ευκαιρίες καριέρας
Η συγκέντρωση της Επιστήμης Δεδομένων είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για φοιτητές που επιθυμούν να παρακολουθήσουν μεταπτυχιακό στην επιστήμη δεδομένων που οδηγεί τελικά σε ερευνητική σταδιοδρομία ή ανάπτυξη εφαρμογών για ανάλυση δεδομένων.