Πτυχίο Business Intelligence και Analytics
Saint Mary's University of Minnesota
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Winona, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
9 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 42.500 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Aug 2024
* Φροντιστήριο 2019-20
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Business Intelligence and Analytics Major
Ο τομέας επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης της Saint Mary παρέχει γνώσεις εκπαιδεύοντας φοιτητές που ενδιαφέρονται για αναλυτικά εστιασμένες σταδιοδρομίες στις επιχειρήσεις.
Η έμφαση του κλάδου επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης δίνεται σε εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, επιχειρηματικής πρόβλεψης, μοντελοποίησης, διαχείρισης λειτουργιών, ανάλυσης αγοράς, οικονομετρίας και τεχνικών διαχείρισης έργων.
Οι μαθητές σε αυτό το μάθημα θα μάθουν δεξιότητες τεχνολογίας πληροφοριών για την παροχή πληροφοριών για συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Το πρόγραμμα σπουδών βασίζεται στους λειτουργικούς τομείς των επιχειρήσεων όπως τα οικονομικά, οι λειτουργίες και το μάρκετινγκ και ενισχύεται με τεχνικές στατιστικής και επιστήμης αποφάσεων. Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα είναι εξοπλισμένοι για σταδιοδρομία σε οποιονδήποτε από τους λειτουργικούς τομείς των επιχειρήσεων που απαιτούν ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και επιστήμη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των R Programming, VBA, SQL και SEO.
Βελτιώστε την εμπειρία σας
Οι μαθητές που ασχολούνται με την επιχειρηματική ευφυΐα και την ανάλυση συχνά επιδιώκουν μια διπλή ή δευτερεύουσα σπουδή στα μαθηματικά, τη στατιστική, την ανάλυση δεδομένων ή τα οικονομικά.
Ευκαιρίες καριέρας
Οικονομική ανάλυση; ανάλυση αγοράς· διαχείριση λειτουργιών· επιχειρηματική ευφυΐα? αναλυτικά? ανάλυση δεδομένων; πρόβλεψη
Διδακτέα ύλη
Απαιτήσεις πτυχίου
Business Intelligence and Analytics Major, BA
Α. Όλα τα ακόλουθα:
- AC222 Accounting Concepts (3 μονάδες)
- BU215 Business Statistics (3 μονάδες)
- BU243 Εφαρμογές Υπολογιστών Επιχειρήσεων (3 μονάδες)
- BU285 International Business Environment (3 μονάδες)
- BU312 Business Law I (3 μονάδες)
- BU452 Strategic Management (3 μονάδες)
- EC261 Principles of Microeconomics (3 μονάδες)
- EC262 Αρχές Μακροοικονομικής (3 μονάδες)
- FN341 Corporate Finance (3 μονάδες)
- MG219 Principles of Management (3 μονάδες)
- MK217 Principles of Marketing (3 μονάδες)
- PH362 Business Ethics (3 μονάδες)
Β. Μαθηματικά: ένα από τα ακόλουθα:
- (είτε M148 και M149 είτε M145 είτε M151):
- M145 Πεπερασμένα Μαθηματικά (3 μονάδες)
- M148 Λογισμός I με Προλογισμό (μέρος 1) (4 μονάδες)
- M149 Λογισμός I με Προλογισμό (μέρος 2) (4 μονάδες)
- M151 Λογισμός I (4 μονάδες)
Γ. Όλα τα ακόλουθα:
- BU351 Information Systems for Business Intelligence (3 μονάδες)
- BU352 Ανάλυση Δεδομένων και Μοντελοποίηση Επιχειρήσεων (3 μονάδες)
- BU354 Εξόρυξη δεδομένων για λήψη αποφάσεων (3 μονάδες)
- BU420 Business Analytics (3 μονάδες)
Δ. Ένα από τα ακόλουθα:
- BU469 Business Capstone Project (3 μονάδες)
- Σχεδιασμός βάσης δεδομένων CS255 (3 μονάδες)
- E328 Επαγγελματική Επικοινωνία (3 μονάδες)
- FN368 Investments (3 μονάδες)
- Μέθοδοι GIS305 GIS (3 μονάδες)
- MG337 Project Management (3 μονάδες)
- MG409 Παραγωγή και Διαχείριση Λειτουργιών (3 μονάδες)
- MK411 Έρευνα Μάρκετινγκ (3 μονάδες)
Παρακαλώ σημειώστε:
- Πρακτική άσκηση ή μάθημα εγκεκριμένο από τον πρόεδρο και τον σύμβουλο του τμήματος.
Business Analytics δευτερεύουσας σημασίας
Α. Όλα τα ακόλουθα:
- BU215 Business Statistics ή M151 Calculus I ή ισοδύναμο μάθημα Μαθηματικών
- MK217 Principles of Marketing ή MG219 Principles of Management
- BU215 Business Statistics (3 μονάδες)
- BU243 Εφαρμογές Υπολογιστών Επιχειρήσεων (3 μονάδες)
- BU351 Information Systems for Business Intelligence (3 μονάδες)
- BU352 Ανάλυση Δεδομένων και Μοντελοποίηση Επιχειρήσεων (3 μονάδες)
- EC261 Principles of Microeconomics (3 μονάδες)
- M151 Λογισμός I (4 μονάδες)
- MG219 Principles of Management (3 μονάδες)
- MK217 Principles of Marketing (3 μονάδες)
Β. Ένα από τα:
- Σχεδιασμός βάσης δεδομένων CS255 (3 μονάδες)
- Μέθοδοι GIS305 GIS (3 μονάδες)
- MG409 Παραγωγή και Διαχείριση Λειτουργιών (3 μονάδες)
- MK352 Digital and Social Analytics (3 μονάδες)
- MK360 Consumer Behavior (3 μονάδες)
Σημείωση:
- Οι μαθητές ενθαρρύνονται να παρακολουθήσουν το CS106 Introduction to Programming for Sciences.
- Οι ανήλικοι επιχειρησιακές αναλύσεις, επιχειρηματικότητα, επιχειρηματικές ή αθλητικές δραστηριότητες δεν επιτρέπονται με καμία επαγγελματική δραστηριότητα.
Εισαγωγές
Δίδακτρα προγράμματος
Εκθεσιακός χώρος
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Πτυχίο Business Intelligence & Data Analytics
- Barcelona, Ισπανία
BSc in Data Science and Business Analytics
- Lisbon, Πορτογαλία
- Paris, Γαλλία + 1 περισσότερο
B.Sc. Digital Business & Data Science
- Hamburg, Γερμανία
- Potsdam, Γερμανία + 1 περισσότερο