Πτυχίο Επιστήμης στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων

Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε Big Data

Η εμφάνιση μεγάλων δεδομένων, όπως από τον Ιστό και τα κοινωνικά δίκτυα, και οι συνεχείς εξελίξεις σε εργαλεία και μεθόδους (π.χ. στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση ή το blockchain) για την ανάλυση αυτών των δεδομένων προσφέρουν πολλά υποσχόμενες ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε πτυχιούχους επιστήμης δεδομένων. Οι διεπιστημονικοί επιστήμονες δεδομένων που ξέρουν πώς να εφαρμόζουν τη θεωρητική γνώση της επιστήμης δεδομένων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στον τομέα των επιχειρήσεων και των υπηρεσιών είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι. Οι επιστήμονες δεδομένων υποστηρίζουν τους διευθυντές στον θεμελιώδη στόχο τους να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Επιπλέον, οι πανταχού παρούσες δυνατότητες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων επιτρέπουν στους λήπτες αποφάσεων να προσαρμόζουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Η επίλυση σύνθετων, πραγματικών προβλημάτων σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών και υπηρεσιών απαιτεί εξειδικευμένες δεξιότητες στην επεξεργασία μεγάλων δεδομένων, ανάλυση, αναφορά, οπτικοποίηση, μηχανική μάθηση, προγραμματισμό ιστού και υπολογιστών, καθώς και θεμελιώδη κατανόηση της διαχείρισης επιχειρήσεων.

Ο γενικός στόχος του προγράμματος Bachelor of Science στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων του Modul University είναι να δημιουργήσει μια πρακτική εμπειρία μάθησης σε αυτές τις εξειδικευμένες δεξιότητες, με έντονη εστίαση στην πρακτική εφαρμογή των εργαλείων και μεθόδων σε πολυάριθμα προβλήματα μεταξύ διαφορετικών βιομηχανιών. Αυτή η εστίαση εκδηλώνεται σε μια μεγάλη ποικιλία μεθόδων διδασκαλίας που αντικατοπτρίζουν εφαρμοσμένες πρακτικές μάθησης, όπως έργα πραγματικού κόσμου, μελέτες περιπτώσεων και συνεργασίες με ειδικούς και επαγγελματίες. Ένας συνδυασμός ατομικής και ομαδικής εργασίας επιτρέπει περαιτέρω την ανάπτυξη soft skills, όπως η διαχείριση χρόνου και η ικανότητα ομαδικής εργασίας.

Στο πρόγραμμα Bachelor of Science in Applied Data Science, οι φοιτητές θα πρέπει να ενδιαφέρονται για:

• Στατιστική και προγραμματισμός
• Επιστήμη και μηχανική δεδομένων
• Διαχείριση και επίλυση προβλημάτων
• Τάσεις και ηθικές πτυχές της διαχείρισης δεδομένων

Επαγγελματική εμπειρία

Το 3ετές πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει ένα Professional Capstone Project που προβλέπεται στο 6ο εξάμηνο πριν την αποφοίτηση. Κατά τη διάρκεια αυτού του έργου, οι μαθητές θα εργαστούν σε πρακτικές επιχειρηματικές περιπτώσεις και θα εκπαιδευτούν σε ομάδες. Η επιτυχής ολοκλήρωση του Professional Capstone Project εντός ενός εξαμήνου είναι υποχρεωτική προκειμένου να αποφοιτήσετε από το MU. Έτσι θα αποκτήσετε επαγγελματική εμπειρία και θα είστε έτοιμοι για τη μελλοντική επαγγελματική σας πορεία.

Γιατί να επιλέξετε την Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων;

Αυτό το πρόγραμμα είναι η τέλεια επιλογή για αποφοίτους γυμνασίου (A-levels, Matura, Abitur ή ισοδύναμο) που ενδιαφέρονται να μάθουν την πρακτική εφαρμογή της γνώσης της επιστήμης δεδομένων σε διάφορους κλάδους. Οι μαθητές θα αποκτήσουν μια διεπιστημονική προοπτική σχετικά με τις τρέχουσες τάσεις στην επιστήμη των δεδομένων με συνδυασμό ποσοτικών μεθόδων και γνώσεων διοίκησης επιχειρήσεων. Αυτό θα τους προσφέρει τις δεξιότητες για να ακολουθήσουν μια καριέρα σε διάφορους τομείς της επιστήμης δεδομένων σε όλους τους κλάδους.

Επιλογές Καριέρας

Ευκαιρίες σταδιοδρομίας για αποφοίτους του Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Quantitative Analyst
• Αρχιτέκτονας αποθήκης δεδομένων, αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας και αναλυτής μάρκετινγκ

Σε κλάδους όπως:

• Συμβουλευτικές υπηρεσίες και έρευνα αγοράς, ασφάλειες και χρηματοοικονομική βιομηχανία, εταιρείες μέσων ενημέρωσης και επικοινωνίας
• Προϊόν και εμπόριο, υλικοτεχνική υποστήριξη και μεταφορές, υγειονομική περίθαλψη και έρευνα

Διδακτέα ύλη

Το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος Bachelor of Science στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων έχει γενικό στόχο να δημιουργήσει μια πρακτική εμπειρία μάθησης για αυτές τις εξειδικευμένες δεξιότητες, με έντονη εστίαση στην πρακτική εφαρμογή των διδαχθέντων εργαλείων και μεθόδων σε διάφορα προβλήματα μεταξύ διαφορετικών βιομηχανιών. Αυτή η εστίαση εκδηλώνεται σε μια μεγάλη ποικιλία μεθόδων διδασκαλίας που αντικατοπτρίζουν εφαρμοσμένες πρακτικές μάθησης, όπως έργα πραγματικού κόσμου, μελέτες περιπτώσεων και συνεργασίες με ειδικούς και επαγγελματίες. Ένας συνδυασμός ατομικής και ομαδικής εργασίας επιτρέπει την ανάπτυξη soft skills, όπως η διαχείριση χρόνου και η ικανότητα ομαδικής εργασίας.

Επισκόπηση προγράμματος σπουδών και δομή του προγράμματος:

• Ενότητα Ι: Βασικές αρχές Στατιστικής και Λογισμός (22 ECTS)
• Ενότητα II: Βασικές αρχές της Επιστήμης και της Μηχανικής Δεδομένων (50 ECTS)
• Ενότητα III: Βασικές αρχές της Διοίκησης (20 ECTS)
• Ενότητα IV: Επιστήμη Δεδομένων για Επιχειρηματικές Εφαρμογές (64 ECTS)
• Ενότητα V: Πτυχιακή Διατριβή (26 ECTS)

Αυτό το πρόγραμμα απαιτεί από τον φοιτητή να ολοκληρώσει συνολικά 180 ECTS σε μορφή πλήρους φοίτησης 3 ετών (6 εξάμηνα) στην αγγλική γλώσσα στο MODUL University Vienna .

Πρακτική Άσκηση: Professional Capstone Project στο 6ο εξάμηνο

Εξάμηνο στο εξωτερικό: εθελοντικό, σε διαπιστευμένο συνεργαζόμενο πανεπιστήμιο

Προβλεπόμενες θέσεις σπουδών: 60

Έναρξη σπουδών: Σεπτέμβριος

Μαθήματα που περιλαμβάνονται σε αυτό το πρόγραμμα

• Εφαρμοσμένη Γραμμική Άλγεβρα
• Βασικές αρχές Επιστήμης Υπολογιστών και Προγραμματισμού
• Νομικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων
• Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης
• Διαχείριση Έργων και Αλλαγών
• Κοινωνικές και Ηθικές Επιπτώσεις της Επιστήμης Δεδομένων
• Τελευταίες Τάσεις στην Επιστήμη Δεδομένων
• Εφαρμογές Blockchain

Δίδακτρα

Μειώσεις στα δίδακτρα

Διαδικασία εισαγωγής

Βήμα 1: Απαιτήσεις εισδοχής Bachelor ανά χώρα

Είτε κάνετε αίτηση στο MODUL University Vienna ως εθνικός ή διεθνής φοιτητής, θα πρέπει να ικανοποιήσετε τις απαιτήσεις εισδοχής στο Bachelor. Επικοινωνήστε μαζί μας για να δείτε ποια κριτήρια εισόδου ισχύουν για εσάς με βάση το απολυτήριο απολυτηρίου και την επάρκεια των Αγγλικών.

Βήμα 2: Εφαρμογή

Κάντε αίτηση χρησιμοποιώντας το διαδικτυακό εργαλείο εφαρμογής της MU.

Συμπληρώστε όλα τα απαιτούμενα πεδία και ετοιμαστείτε να ανεβάσετε τα ακόλουθα έγγραφα:

• Βιογραφικό σημείωμα (προσωπικό φύλλο δεδομένων)
• Επιστολή κινήτρων (περιγραφή των λόγων για την υποβολή αίτησης στο MODUL University Vienna )
• Ακαδημαϊκό προσόν για είσοδο στο πρόγραμμα σπουδών (πιστοποιητικό γυμνασίου συμπεριλαμβανομένων των μετεγγραφών!)
• Απόδειξη αγγλικής επάρκειας επιπέδου Β2 (για λεπτομερείς πληροφορίες, επισκεφθείτε την ενότητα Συχνές ερωτήσεις)
• Αντίγραφο διαβατηρίου
• Φωτογραφία μεγέθους διαβατηρίου
• Μία συστατική επιστολή (από ακαδημαϊκές πηγές)

Βεβαιωθείτε ότι η αίτησή σας είναι πλήρης! Οι ελλιπείς αιτήσεις δεν θα ληφθούν υπόψη!

Εξαιρέσεις: Εάν δεν είναι ακόμη διαθέσιμο, το πιστοποιητικό απολυτηρίου γυμνασίου ή/και το αποτέλεσμα της εξέτασης αγγλικών ενδέχεται να υποβληθούν αργότερα. Σε τέτοιες περιπτώσεις, πρέπει να υποβληθούν τα πιο ενημερωμένα αντίγραφα και μπορεί να χορηγηθεί προσωρινή αποδοχή έως ότου υποβληθεί το εκκρεμές έγγραφο.

Σημειώστε ότι όλα τα έγγραφα πρέπει να υποβάλλονται στα αγγλικά. Μόνο απολυτήρια γυμνασίου και μετεγγραφές γίνονται δεκτά και στα γερμανικά .

Βήμα 3: Έλεγχος και συνέντευξη αίτησης

Η διαδικασία εισαγωγής περιλαμβάνει τον έλεγχο και την αξιολόγηση κάθε αίτησης σε ατομική βάση για τις ικανότητες του αιτούντος ως φοιτητής. Εάν εγκριθεί, θα επικοινωνήσει μαζί σας ένα μέλος της ομάδας εισδοχής σύντομα στη συνέχεια, προκειμένου να προγραμματίσετε μια προσωπική συνέντευξη στην πανεπιστημιούπολη ή μια συνέντευξη μέσω Skype μέσω βίντεο.

Η συνέντευξη θα δώσει στο πανεπιστήμιο την ευκαιρία να διευκρινίσει ζητήματα που προκύπτουν από την αίτηση καθώς και να επιτρέψει την αξιολόγηση του προφίλ προσωπικότητας των υποψηφίων. Θα διασφαλίσει επίσης ότι οι υποψήφιοι κατανοούν τις προσδοκίες σχετικά με το πρόγραμμα που έχουν επιλέξει. Είναι επίσης η ευκαιρία για τους αιτούντες να υποβάλουν περαιτέρω ερωτήσεις.

Βήμα 4: Απόφαση εισαγωγής

Συνήθως μία φορά την εβδομάδα, η επιτροπή εισαγωγής αποφασίζει για την εισαγωγή με βάση τις προηγούμενες εκπαιδευτικές επιδόσεις, τα κίνητρα και τη γενική εντύπωση, τις εξωσχολικές δραστηριότητες, την απόδοση συνέντευξης και την ακαδημαϊκή ικανότητα του αιτούντος. Εάν εγκριθούν, τα έγγραφα εισαγωγής θα σταλούν στον μελλοντικό φοιτητή.

Σημείωση: Οι αιτήσεις θα γίνονται δεκτές πριν από την αποφοίτηση του γυμνασίου και πριν από την εξέταση των Αγγλικών.

Προθεσμίες Αιτήσεων ανά Περιφέρεια

Οι προθεσμίες μας βασίζονται στη μέση διάρκεια που χρειάζεται για να λάβετε βίζα, ωστόσο, εάν έχετε ήδη έγκυρη βίζα για σπουδές στην Αυστρία, επικοινωνήστε μαζί μας.

Τέλος αίτησης

Λάβετε υπόψη ότι όλες οι υποβολές αιτήσεων υπόκεινται σε τέλος αίτησης 50 €. Το τέλος αίτησης θα αφαιρεθεί από την πρώτη πληρωμή διδάκτρων για όλους τους υποψηφίους που γίνονται δεκτοί. Για όσους επιλέξουν να αρνηθούν μια προσφορά σπουδών ή να ακυρώσουν την αίτησή τους, το τέλος δεν επιστρέφεται.

• Τρόποι πληρωμής: Πιστωτική κάρτα

Το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος Bachelor of Science in Applied Data Science έχει γενικό στόχο να δημιουργήσει μια πρακτική εμπειρία μάθησης για αυτές τις εξειδικευμένες δεξιότητες, με έντονη εστίαση στην πρακτική εφαρμογή των διδασκόμενων εργαλείων και μεθόδων σε διάφορα προβλήματα μεταξύ διαφορετικών βιομηχανιών. Αυτή η εστίαση εκδηλώνεται σε μια μεγάλη ποικιλία μεθόδων διδασκαλίας που αντικατοπτρίζουν εφαρμοσμένες πρακτικές μάθησης, όπως έργα πραγματικού κόσμου, μελέτες περιπτώσεων και συνεργασίες με ειδικούς και επαγγελματίες. Ένας συνδυασμός ατομικής και ομαδικής εργασίας επιτρέπει την ανάπτυξη soft skills, όπως η διαχείριση χρόνου και η ικανότητα ομαδικής εργασίας.

Εξάμηνο 1

• Μαθηματικά και Στατιστική Ι
• Ίδρυμα Τεχνητής Νοημοσύνης
• Βασικές αρχές Επιστήμης Υπολογιστών και Προγραμματισμού
• Διοίκηση Επιχειρήσεων
• Νομικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων

Εξάμηνο 2

• Εφαρμοσμένη Γραμμική Άλγεβρα
• Διαχείριση και Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
• Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
• Μαθηματικά και Στατιστική II
• Κοινωνικές και Ηθικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων

Εξάμηνο 3

• Εξόρυξη κειμένου και Αναλύσεις μέσων
• Βασικές αρχές Προγραμματισμού Ιστού και Ανάπτυξη Εφαρμογών
• Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών
• Εφαρμογές Blockchain
• Ερευνητικές Δεξιότητες Σχεδιασμού και Συγγραφής

Εξάμηνο 4

• Εξαγωγή Γνώσης, Μοντελοποίηση & Οπτικοποίηση
• Διαχείριση Έργων και Διαχείριση Αλλαγών
• Επιχειρηματικότητα, Καινοτομία και Επιχειρηματικός Σχεδιασμός
• Κρίσιμη σκέψη και επίλυση προβλημάτων
• Μηχανική Έξυπνων Πληροφοριακών Συστημάτων
• Φροντιστήριο πτυχιακής εργασίας

Εξάμηνο 5

• Τελευταίες Τάσεις στην Επιστήμη Δεδομένων
• Προπαρασκευαστικό Μάθημα Πρακτικής Άσκησης
• Μάθημα εμπλουτισμού*
• Μάθημα εμπλουτισμού*
• Πτυχιακή εργασία

Εξάμηνο 6

• Σεμινάριο Professional Capstone Project
• Professional Capstone Project (Πρακτική άσκηση)

*επιλέξτε από:
Data Science for Services
Επιστήμη Δεδομένων για Επιχειρήσεις

Ευκαιρίες σταδιοδρομίας για αποφοίτους του Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Quantitative Analyst
• Αρχιτέκτονας Αποθήκης Δεδομένων, Αναλυτής Business Intelligence, Αναλυτής Μάρκετινγκ

Τομείς βιομηχανίας:

• Συμβουλευτικές υπηρεσίες και έρευνα αγοράς, ασφαλιστικές και χρηματοοικονομικές εταιρείες, εταιρείες μέσων ενημέρωσης και επικοινωνίας
• Προϊόν και εμπόριο, logistics και μεταφορές, υγειονομική περίθαλψη, ερευνητικές θέσεις