Πτυχίο Επιστήμης στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Kaunas University of Technology
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Kaunas, Λιθουανία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 3.727 / per year
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
Εισαγωγή
Ο στόχος αυτού του προγράμματος σπουδών είναι να προετοιμάσει υψηλά ικανούς ειδικούς πληροφορικής, οι οποίοι μπορούν να αναπτύξουν ευφυή συστήματα λογισμικού εφαρμόζοντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, αναγνώρισης εικόνων, επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων.
Το πρόγραμμα σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης απευθύνεται σε εκείνους τους μελλοντικούς επαγγελματίες που είναι πρόθυμοι να εφαρμόσουν τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες που αναπτύσσονται αυτήν τη στιγμή, οι οποίοι ενδιαφέρονται να αναπτύξουν λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το πρόγραμμα σπουδών θα παρέχει στους μαθητές όχι μόνο τις δεξιότητες και τις γνώσεις σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής αλγορίθμων AI. οι απόφοιτοί του θα κατέχουν επίσης μια βαθιά θεμελιώδη κατανόηση των αλγορίθμων AI, η οποία θα τους επιτρέψει να προσδιορίσουν την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων, να αναπτύξουν υβριδικά μοντέλα AI χρησιμοποιώντας επεξεργασία εικόνας και γλώσσας και μηχανική εκμάθηση, καθώς και να επιλέξουν κατάλληλες αρχιτεκτονικές παραμέτρους για συστήματα που στοχεύουν στην εφαρμογή έξυπνων λύσεων .
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Δομή του προγράμματος
Κατά το πρώτο έτος σπουδών, οι φοιτητές εμβαθύνουν τις γνώσεις τους σε τεχνολογίες προγραμματισμού, σχεδιασμό και ανάλυση αλγορίθμων, βασικά στοιχεία της μηχανικής λογισμικού, σχεδιασμό και μοντελοποίηση συστημάτων πληροφορικής. Δηλαδή, οι φοιτητές αποκτούν τις απαραίτητες γνώσεις για τους ειδικούς πληροφορικής σε κάθε τομέα και αυξάνουν τις γενικές τους ικανότητες ως προγραμματιστές συστημάτων λογισμικού και σχεδιαστές λύσεων στην πληροφορική. Από το δεύτερο έτος, οι μαθητές μελετούν θέματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία και ανάλυση εικόνας, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, βαθιά μάθηση. Μαθαίνουν επίσης να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν λύσεις και συστήματα που βασίζονται σε AI.
Άριστη γνώση τεχνολογιών προγραμματισμού, αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, πρακτικές δεξιότητες στη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Μετά την αποφοίτησή τους, οι μαθητές είναι σε θέση να εφαρμόσουν τις πρακτικές δεξιότητες του προγραμματισμού, των αλγορίθμων και της εφαρμογής συστημάτων για να υλοποιήσουν οικονομικά αποδοτικά και υποβοηθούμενα από τον άνθρωπο ευφυή συστήματα που λύνουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου και δημιουργούν ένα βιώσιμο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό το πρόγραμμα εγγράφει μαθητές που επιδεικνύουν υψηλές ακαδημαϊκές επιδόσεις και αγαπούν ιδιαίτερα τα μαθηματικά και τον προγραμματισμό. Το καλό κίνητρο οδηγεί σε ένα δημιουργικό και προσανατολισμένο στα αποτελέσματα περιβάλλον που βοηθά στην τέλεια απορρόφηση των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων.
Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία σε κορυφαίες λιθουανικές και ξένες εταιρείες που εφαρμόζουν λύσεις στους τομείς της μηχανικής λογισμικού, της τεχνολογίας πληροφοριών και της τεχνητής νοημοσύνης.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Δεξιότητες
Άριστη γνώση τεχνολογιών προγραμματισμού, αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, πρακτικές δεξιότητες στη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Μετά την αποφοίτησή τους, οι μαθητές είναι σε θέση να εφαρμόσουν τις πρακτικές δεξιότητες του προγραμματισμού, των αλγορίθμων και της εφαρμογής συστημάτων για να υλοποιήσουν οικονομικά αποδοτικά και υποβοηθούμενα από τον άνθρωπο ευφυή συστήματα που λύνουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου και δημιουργούν ένα βιώσιμο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.
Ευκαιρίες καριέρας
Κατά την ανάπτυξη λύσεων πληροφορικής, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν όλο και περισσότερο εργασίες που απαιτούν γνώσεις και ικανότητες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης: αναγνώριση εικόνας, ταξινόμηση αντικειμένων, αναγνώριση δομής διεργασιών, βελτιστοποίηση διεργασιών, ανάλυση εξαιρέσεων και πολλά άλλα. Επί του παρόντος, υπάρχει ιδιαίτερη έλλειψη ατόμων που είναι επαγγελματίες στην ανάπτυξη εφαρμογών και ταυτόχρονα είναι σε θέση να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να τη χρησιμοποιήσουν για να δημιουργήσουν το τελικό προϊόν πληροφορικής. Σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, η ζήτηση για τέτοιους ειδικούς στην αγορά εργασίας είναι σήμερα ιδιαίτερα υψηλή και θα αυξηθεί μόνο στο μέλλον. Οι μισθοί τέτοιων εργαζομένων παραμένουν από τους υψηλότερους τόσο στη Λιθουανία όσο και στην Ευρώπη.
Ένας απόφοιτος μπορεί να εργαστεί ως:
- AI Solutions Architect?
- Αναλυτής AI;
- Intelligence Systems Developer;
- IT Systems Developer;
- Προγραμματιστής Συστημάτων Βοήθειας.
- Συντηρητής Συστημάτων Νοημοσύνης.