BSc (Hons) στη Στατιστική Επιστήμη Δεδομένων
Heriot-Watt University Dubai
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Academic City, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
AED 65.100 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* για να μάθετε σχετικά με τις χρεώσεις για αυτό το πρόγραμμα, στείλτε ένα email στο [email protected]
Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Η επιστήμη των στατιστικών δεδομένων βρίσκεται στον πυρήνα των σύγχρονων αναλυτικών δεδομένων που μετατρέπουν τα δεδομένα σε νοημοσύνη για την ενημέρωση της λήψης αποφάσεων και την επίλυση προκλήσεων. Οι εφαρμογές κυμαίνονται από τα οικονομικά και την ιατρική έως τις κοινωνικές και περιβαλλοντικές επιστήμες. Αυτός ο βαθμός καλύπτει θεωρητικά και εφαρμοσμένα στοιχεία των σύγχρονων στατιστικών και παρέχει εκπαίδευση και πρακτική εμπειρία στη μοντελοποίηση, την ανάλυση και την ερμηνεία πραγματικών δεδομένων που απαιτούνται στην οικονομία, τη βιομηχανία και την έρευνα. Τα πρώτα χρόνια του πτυχίου καλύπτουν βασικά μαθηματικά, υπολογιστές, πιθανότητες και στατιστικές. Τα τελευταία χρόνια επικεντρώνονται σε προηγμένα εξειδικευμένα θέματα στη στατιστική μοντελοποίηση, την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τις πιθανότητες και τις στοχαστικές διαδικασίες.
Περιεχόμενο μαθήματος
Πρώτος χρόνος
Λογισμός; Εισαγωγή στη Στατιστική Επιστήμη, και προαιρετικά μαθήματα, όπως Λογική και Απόδειξη, Διακριτά Μαθηματικά και Ανάπτυξη Λογισμικού.
Δεύτερη χρονιά
Πιθανότητες και στατιστικές; Γραμμική άλγεβρα; Αναλογιστικά και Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά; Πραγματική ανάλυση και προαιρετικά μαθήματα, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων και σχεδιασμού λογισμικού.
Τρίτος χρόνος
Στατιστικά μοντέλα; Στοχαστικές διεργασίες; Στατιστικές Bayesian; Μοντέλα επιβίωσης; Στατιστικές Μέθοδοι για Κοινωνικές Επιστήμες και προαιρετικά μαθήματα, συμπεριλαμβανομένων Τεχνητή Νοημοσύνη και Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων.
Τέταρτη χρονία
Χρονική σειρά; Βελτιστοποίηση; Προσομοίωση και Στατιστική Πληροφορική; Περαιτέρω στατιστικές μέθοδοι; Τα θεμέλια της στατιστικής μηχανικής μάθησης; Διατριβή και επιλογές από μια ευρεία επιλογή, συμπεριλαμβανομένων Ειδικών Θεμάτων στη Στατιστική Μοντελοποίηση (π.χ. στην Επιδημιολογία, την Οικολογία ή τα Χρηματοοικονομικά), τη Στατιστική Πληροφορική και την Οπτικοποίηση δεδομένων.
Απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας
Όπου τα αγγλικά δεν ήταν το μέσο διδασκαλίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση, οι υποψήφιοι πρέπει να επιδεικνύουν ικανότητα αγγλικής γλώσσας ισοδύναμη με το IELTS 6.0 Academic (χωρίς στοιχείο κάτω του 5,5).
Προθεσμία εφαρμογής
Το πανεπιστημιακό μας κέντρο στο Ντουμπάι λειτουργεί μια κυλιόμενη διαδικασία εισαγωγής καθόλη τη διάρκεια του έτους: μόλις ολοκληρωθεί η πρόσληψη, αρχίζουμε να δεχόμαστε αιτήσεις για την επόμενη. Μπορείτε επίσης να αναβάλλετε την ημερομηνία έναρξης για ένα έτος.
Οι περισσότεροι σπουδαστές εφαρμόζουν 6-10 μήνες πριν από την επιλεγμένη πρόσληψή τους. Μπορούμε να δεχτούμε αιτήσεις μέχρι 3 εβδομάδες πριν από την έναρξη κάθε πρόσληψης, αλλά θα πρέπει να σημειώσετε ότι μια καθυστερημένη υποβολή αιτήσεων θα σημαίνει σχεδόν βεβαίως καθυστέρηση στην παροχή βασικών διοικητικών υπηρεσιών, όπως η κάρτα φοιτητικής εγγραφής (χωρίς την οποία δεν θα είστε δυνατότητα πρόσβασης στη βιβλιοθήκη ή σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες).
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περιεχόμενο μαθήματος
Πρώτος χρόνος
Λογισμός; Εισαγωγή στη Στατιστική Επιστήμη και προαιρετικά μαθήματα όπως Λογική και Απόδειξη, Διακριτά Μαθηματικά και Ανάπτυξη Λογισμικού.
Δεύτερη χρονιά
Πιθανότητες και Στατιστικά. Γραμμική άλγεβρα; Αναλογιστικά και Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά. Πραγματική ανάλυση και προαιρετικά μαθήματα, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων και σχεδίασης λογισμικού.
Τρίτος χρόνος
Στατιστικά μοντέλα; Στοχαστικές Διεργασίες; Στατιστικά Bayesian; Μοντέλα επιβίωσης; Στατιστικές Μέθοδοι για Κοινωνικές Επιστήμες και προαιρετικά μαθήματα συμπεριλαμβανομένων Τεχνητής Νοημοσύνης και Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων.
Τέταρτη χρονία
Χρονική σειρά; Βελτιστοποίηση; Προσομοίωση και Στατιστικός Υπολογισμός; Περαιτέρω στατιστικές μέθοδοι. Θεμέλια της Στατιστικής Μηχανικής Μάθησης; Διατριβή και επιλογές από μια ευρεία επιλογή, συμπεριλαμβανομένων Ειδικών Θεμάτων στη Στατιστική Μοντελοποίηση (π.χ. Επιδημιολογία, Οικολογία ή Οικονομικά), Στατιστική Υπολογιστική και Αναλύσεις Οπτικοποίησης Δεδομένων.