
BS στην επιστήμη των δεδομένων
Laurel, Ηνωμένες Πολιτείες
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 up to 4 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 13.175 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
* Τα δίδακτρα υπόκεινται σε αλλαγές
Εισαγωγή
Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, τα δεδομένα έχουν γίνει αναπόσπαστο μέρος της ανθρώπινης ζωής. Από πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης έως χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης έως το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα δεδομένα παράγονται και καταναλώνονται συνεχώς σε τεράστιους όγκους. Καθώς μπαίνουμε στην εποχή των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης, ένα πεδίο έχει αναδειχθεί από τις σκιές στο προσκήνιο της αγοράς εργασίας: Η Επιστήμη των Δεδομένων. Το Bachelor of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο ελκυστική επιλογή για νέους που αποφασίζουν τις επαγγελματικές τους διαδρομές. Να γιατί.
- Ένα πεδίο υψηλής ζήτησης
- Ανταγωνιστικός μισθός
- Πτυχίο Ευέλικτο
- Προκλητική και εκπληρώνουσα εργασία
- Το μέλλον βασίζεται στα δεδομένα
Η εγγραφή σε πρόγραμμα Bachelor of Science in Data Science είναι μια επένδυση στο μέλλον σας. Παρέχει μια ισχυρή βάση για περαιτέρω εξειδικεύσεις και σας προετοιμάζει για έναν κόσμο που βασίζεται ολοένα και περισσότερο στα δεδομένα για την πλοήγηση στις πολυπλοκότητες του.
Αν και είναι ένα απαιτητικό πεδίο, που απαιτεί ισχυρές βάσεις στα μαθηματικά, τη στατιστική και τον προγραμματισμό, οι ανταμοιβές αξίζουν την προσπάθεια. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας τομέας που προσφέρει όχι μόνο μια πολλά υποσχόμενη καριέρα αλλά και μια ευκαιρία να βρεθείτε στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής επανάστασης, μετατρέποντας τα δεδομένα σε πρακτικές ιδέες που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων και την καινοτομία.
Εάν στην καρδιά σας λύνετε προβλήματα, έχετε συγγένεια με τους αριθμούς και σας ιντριγκάρει η δύναμη των δεδομένων, ένα Bachelor of Science στην Επιστήμη Δεδομένων μπορεί απλώς να είναι η τέλεια επαγγελματική διαδρομή για εσάς. Είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. είναι ένα εισιτήριο για το μέλλον.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Διοίκηση Επιχειρήσεων - 33 Μονάδες
- BUS-270 Χρηματοοικονομική Λογιστική
- BUS-275 Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού
- BUS-279 Εισαγωγή στην Ηγεσία
- BUS-289 Επιχειρηματικότητα και Διοίκηση Μικρών Επιχειρήσεων
- BUS-301 Project Management
- Πρακτική άσκηση BUS-358
- BUS-378 Νομικό Περιβάλλον Επιχειρήσεων
- BUS-386 Οργανωτική Θεωρία/Συμπεριφορά
- Στρατηγική Διαχείριση BUS-410
- SDE-457 Senior Design Project I
- SDE-458 Senior Design II
Analytics - 42 Μονάδες
- DS-101 Εισαγωγή στις Επιστήμες Δεδομένων
- CS-120 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με χρήση Python
- CS-150 Προγραμματισμός σε C
- Διαχείριση βάσεων δεδομένων CS-220
- CS-240 Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων
- BUS-240 Statistical Methods in Data Science
- BUS-245 Writing and Communication in Data Science
- Στρατηγικές αναγνώρισης και συλλογής δεδομένων BUS-284
- Εξόρυξη δεδομένων BUS-310 για αποτελεσματική λήψη αποφάσεων
- Οπτικοποίηση δεδομένων CS-350
- CS-360 Εξόρυξη Κειμένων και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- CS-370 Computer Vision
- BUS-443 Marketing Analytics: Η λήψη αποφάσεων στην εποχή της πληροφορίας
- CS-440 Advanced Machine Learning
Μαθηματικά και Επιστήμες - 20 Μονάδες
- BUS-247 Ποσοτικές μέθοδοι για Business Analytics
- MA-112 Ενδιάμεση Άλγεβρα
- MA-114 Άλγεβρα και Τριγωνομετρία
- MA-128 Στατιστικά
- MA-261 Λογισμός Ι
- Επιλογές Επιστήμης*
Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες - 21 Μονάδες
- BUS-174 Εισαγωγή στις Επιχειρήσεις και τη Διοίκηση
- EN-101 Αγγλικά Επικοινωνίες I
- EN-102 Αγγλικά Επικοινωνίες II
- HU-331 ή HU-332 Τέχνες και ιδέες
- SS-351 Ηθική
- Επιλογές Ανθρωπιστικών Επιστημών*
- Επιλογές Κοινωνικών Επιστημών*
Μαθήματα επιλογής - 6 Μονάδες
- Επιλογή Πληροφορικής ή Μαθηματικών*
Δίδακτρα προγράμματος
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.