BSc (Hons) στην Πληροφορική - Εξειδίκευση στο Internet of Things (IoT).
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Kuala Lumpur, Μαλαισία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 22.615 *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* σύνολο για Μαλαισιανούς φοιτητές: 87.000 RM | σύνολο για διεθνείς φοιτητές: 88.200 RM/22.615 USD
Εισαγωγή
APU-Πρόγραμμα διπλού πτυχίου DMU
Οι φοιτητές που βρίσκονται στο Πρόγραμμα Πτυχίου θα έχουν την επιλογή να συμμετέχουν στο Πρόγραμμα Διπλού Πτυχίου APU Σύμφωνα με αυτό το Πρόγραμμα, οι φοιτητές θα λάβουν 2 Πιστοποιητικά Πτυχίου και Μεταγραφές μετά την αποφοίτησή τους: 1 από το Πανεπιστήμιο Ασίας Ειρηνικού ( APU ), τη Μαλαισία και 1 από το Πανεπιστήμιο De Montfort (DMU), Ηνωμένο Βασίλειο.
Περισσότερο από ένα απλό πτυχίο τεχνολογίας πληροφοριών
APUΤο πτυχίο BSc (Hons) στην Πληροφορική με εξειδίκευση στο Internet of Things (IoT) έχει σχεδιαστεί για να σας προσφέρει πλεονεκτήματα με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες που συνάδουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περίγραμμα προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει στους μαθητές:
- Η γνώση για το σχεδιασμό, τη μηχανική και την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται στο IoT χρησιμοποιώντας διάφορες πλατφόρμες σε μια ευρύτερη και ουδέτερη από πλευράς προμηθευτή προοπτική.
- Κατανόηση σημαντικών πληροφοριών σχετικά με συσκευές αισθητήρων, τεχνολογίες που βασίζονται στο Διαδίκτυο, ασύρματες επικοινωνίες και υπολογιστικό νέφος.
Επίπεδο πτυχίου 1
Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις δεξιότητες που απαιτούνται από κάθε επαγγελματία πληροφορικής και τη βασική κατανόηση του υποκείμενου συστήματος υπολογιστών μέσω της Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών, των λειτουργικών συστημάτων, της δικτύωσης και των βάσεων δεδομένων. Ορισμένες εξειδικευμένες ενότητες θα παρέχουν τις βασικές γνώσεις προγραμματισμού και Internet of Things (IoT). Οι ενότητες θα τους βοηθήσουν επίσης να αναπτύξουν προσωπικές και οργανωτικές δεξιότητες, καθώς και να καλλιεργήσουν τη δημιουργικότητα και την καινοτομία.
Κοινές ενότητες
- Ψηφιακή Σκέψη και Καινοτομία
- Διαπολιτισμική Ευαισθητοποίηση και Πολιτισμική Ποικιλομορφία
- Ανάλυση & Σχεδιασμός Συστήματος
- Προγραμματισμός Python
- Μαθηματικές Έννοιες για τους Υπολογιστές
- Λειτουργικά Συστήματα & Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
- Εισαγωγή στη Δικτύωση
- Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό C
Εξειδικευμένες ενότητες
- Εισαγωγή στο IoT
Επίπεδο πτυχίου 2
Θα μαθευτεί ένα ευρύτερο φάσμα δεξιοτήτων, στο οποίο οι μαθητές θα αποκτήσουν καλύτερη κατανόηση του ευρέος φάσματος τεχνολογιών Διαδικτύου των Πραγμάτων, οι οποίες περιλαμβάνουν τη δικτύωση, τον προγραμματισμό συστημάτων και την ασφάλεια. Θα αποκτήσουν μια σταθερή κατανόηση του IoT ως εργαλείου για έναν οργανισμό. Θα καλλιεργήσουμε περαιτέρω τη δημιουργικότητα και την καινοτομία τους καθώς και την ανεξάρτητη μάθηση για να τους προετοιμάσουμε για το χώρο εργασίας.
Κοινές ενότητες
- Αντικειμενοστραφής ανάπτυξη με Java
- Μέθοδοι Ανάπτυξης Συστήματος
- Προγραμματισμός για Ανάλυση Δεδομένων
- Δημιουργικότητα & Καινοτομία
- Μέθοδοι Έρευνας για Υπολογιστές και Τεχνολογία
Εξειδικευμένες ενότητες
- Τεχνολογία κινητής και ασύρματης επικοινωνίας
- Εφαρμογές Ιστού
- Πιθανότητες & Στατιστική Μοντελοποίηση
- Προγραμματισμός Συστήματος & Έλεγχος Υπολογιστών
- Ασφάλεια δικτύου
- LoWPAN & Δικτύωση Ad-hoc
- Enterprise Internet of Things
Πρακτική άσκηση (16 εβδομάδες)
Οι φοιτητές θα πραγματοποιήσουν πρακτική άσκηση/βιομηχανική κατάρτιση για ελάχιστη περίοδο 16 εβδομάδων για να τους προετοιμάσουν για μια ομαλή μετάβαση από την τάξη στο εργασιακό περιβάλλον.
Επίπεδο πτυχίου 3
Οι φοιτητές θα κάνουν χρήση των προηγούμενων σπουδών και της βιομηχανικής τους εμπειρίας για να επεκτείνουν την εξοικείωσή τους στον τομέα του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και να βελτιώσουν την προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη. Οι μαθητές θα προχωρήσουν περαιτέρω στα πλαίσια και τις τεχνικές σχεδιασμού για τη στρατηγική διαχείριση συστημάτων IoT που βασίζονται σε σύννεφο σε οργανισμούς. Ένα έργο τελευταίου έτους απαιτεί από αυτούς να διερευνήσουν και να αναπτύξουν μια λύση για ένα πραγματικό πρόβλημα - θα επιδείξουν την ικανότητά τους να συνδυάζουν τεχνικές γνώσεις, κριτική σκέψη και αναλυτικές δεξιότητες για να δημιουργήσουν ένα χαρτοφυλάκιο προσωπικών επιτευγμάτων.
Κοινές ενότητες
- Διαχείριση Καινοτομίας & Ανάπτυξη νέων προϊόντων
- Διαχείριση έργου
Εξειδικευμένες ενότητες
- Κατανεμημένα Συστήματα Υπολογιστών
- Ανάπτυξη Εφαρμογών IoT
- Διαχείριση Συστημάτων Υπολογιστών
- Υποδομή & Υπηρεσίες Cloud
- Πανταχού παρούσα υπολογιστική
- Ανακάλυψη γνώσης και ανάλυση μεγάλων δεδομένων
- HCI & Ευχρηστία
- Έρευνες στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων
- Έργο Internet of Things
υποχρεωτικά μαθήματα MQA*
- Εθνοτικές σχέσεις (M'sian Students)
- Ισλαμικός και Ασιατικός Πολιτισμός (M'sian Students)
- Μαλαισιανές Σπουδές (Διεθνείς φοιτητές)
- Γλώσσα επικοινωνίας της Μαλαισίας (Διεθνείς φοιτητές)
- Επαγγελματικές Επικοινωνιακές Δεξιότητες στο Χώρο Εργασίας
- Employee & Employment Trends
- Συνδιδ
(*Όλοι οι μαθητές απαιτείται να ολοκληρώσουν επιτυχώς αυτές τις ενότητες όπως ορίζεται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας.)
Σημείωση: Η ειδικότητα θα εμφανίζεται μόνο στο ακαδημαϊκό αντίγραφο.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Επιλογές καριέρας
- Προγραμματιστής μικροελεγκτή
- Προγραμματιστής Machine Learning
- Ειδικός Ασφάλειας Cloud
- Προγραμματιστής ενσωματωμένης συσκευής
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Προγραμματιστές Δικτύων
- Προγραμματιστής εφαρμογών για κινητά
- Web Developer
- Big Data Analysts
- Σύμβουλος Τεχνολογίας
- Μηχανικός Ανάπτυξης Ιστού
- Project Manager – IoT
- Διευθυντής Καινοτομίας IoT
- Προγραμματιστής λογισμικού IoT
- Μηχανικός Υποδομής και Δοκιμών