Το πρόγραμμα Data Science του Harbour.Space προετοιμάζει τους μαθητές να γίνουν ηγέτες της βιομηχανίας στον τομέα. Χρησιμοποιώντας ένα καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών, έμπειρους καθηγητές, εμπειρίες από τον πραγματικό κόσμο και ένα δίκτυο ατόμων που έχουν το ίδιο πνεύμα, το πρόγραμμα Harbour.Space Data Science πρωτοπορεί σε αυτό το νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης. Αναπτύξτε τις αναλυτικές και προγραμματιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων από δεδομένα.

Το BBA Big Data & Management προετοιμάζει τους μαθητές να αναλάβουν διαλειτουργικές θέσεις διαχείρισης. Θα αποκτήσουν τόσο ισχυρές διαχειριστικές δεξιότητες (χρηματοδότηση, διαχείριση, μάρκετινγκ, στρατηγική) όσο και προηγμένες τεχνικές δεξιότητες στη συλλογή, ανάλυση και χρήση δεδομένων για επιχειρηματική απόδοση. Αναπτύχθηκε από κοινού από την Audencia και την Centrale Nantes, το μάθημα αυτό βασίζεται στην ακαδημαϊκή αριστεία και των δύο ιδρυμάτων για να προσφέρουν ένα πρόγραμμα με έντονη διεθνή και επαγγελματική εστίαση.

Το Bachelor in Data Science and Big Data Technology είναι ένας πρόσφατα αναδυόμενος διεπιστημονικός κλάδος της Επιστήμης των Υπολογιστών, της Τεχνητής Νοημοσύνης, των Μαθηματικών και της Στατιστικής. Τα μαθήματα αφορούν κυρίως τον τρόπο χρήσης Τεχνολογίας Υπολογιστών, μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης και Θεωρίας Στατιστικής για την επίλυση προβλημάτων ευφυΐας ανάλυσης, επεξεργασίας και λήψης αποφάσεων Big Data σε βιομηχανικές εφαρμογές.

Το Analytics είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει μαθηματικά, επιστήμη υπολογιστών και στατιστικές που ενσωματώνει τη γνώση που απαιτείται για την ανάλυση δεδομένων.

Τα Data Analytics αναπτύσσονται ραγδαία σε διάφορους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοδότηση, το μάρκετινγκ, η επιστήμη των υπολογιστών, η βιοϊατρική έρευνα και άλλα.

Σας αρέσει η αναζήτηση τάσεων και η χρήση μοτίβων για την επίλυση γρίφων; Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι ένα συναρπαστικό, αναπτυσσόμενο, δυναμικό πεδίο που λειτουργεί για την επίλυση κοινωνικών και εταιρικών προβλημάτων.

Αποκτήστε εξαιρετικά εμπορεύσιμες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται σχεδόν παντού - από τις μικρές επιχειρήσεις έως τις εταιρείες Fortune 500 - ως τεχνολογία υπολογιστών και πληροφοριακών συστημάτων κύρια ή δευτερεύουσα.

Οι επιστήμονες δεδομένων και οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας δεδομένων καλλιεργούν την ολοκληρωμένη ανάπτυξη της ηθικής, της νοημοσύνης, της φυσικής και της ομορφιάς, της βασικής γνώσης των μαθηματικών και των φυσικών επιστημών, και βασικές θεωρίες, βασικές γνώσεις, βασικές δεξιότητες και βασικές μεθόδους της επιστήμης δεδομένων και της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων Εφαρμογές δεδομένων Βασικές γνώσεις μαθηματικών, στατιστικών, υπολογιστών και άλλων θεμάτων, μοντελοποίηση δεδομένων, αποτελεσματική ανάλυση και επεξεργασία, στατιστικά συμπεράσματα, κατανόηση της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων στους τομείς της φυσικής επιστήμης και της κοινωνικής επιστήμης, ισχυρή επαγγελματική ικανότητα και καλή ικανότητα ξένων γλωσσών, Μπορεί να πληροί τις προϋποθέσεις για την ανάλυση δεδομένων και την εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης και μεγάλους επαγγελματίες με γνώμονα την ανάπτυξη εφαρμογών συστήματος.

Η μεγάλη Μηχανική Δεδομένων θα επιτρέψει στους μαθητές να αποκτήσουν γνώσεις και ικανότητες στον πιο δυναμικά αναπτυσσόμενο τεχνολογικό τομέα, δηλαδή την ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data, Data Mining) και των σχετικών τομέων της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης.

Ακολουθώντας XJTLU , το πρόγραμμα αυτό είναι μια ισότιμη συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου και του βιομηχανικού εταίρου του, Sugon, στη Σχολή AI και Advanced Computing στο XJTLU Entrepreneur College (Taicang). Με τις ραγδαίες εξελίξεις στην έξυπνη κατασκευή, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τη χρηματοδότηση και τις αστικές πληροφορίες, οι τομείς των δεδομένων, της πληροφορικής, των επιχειρήσεων και της χρηματοδότησης γίνονται όλο και περισσότερο αλληλεξαρτώμενοι. Συνδυάζοντας θεωρίες και μεθόδους από τα μαθηματικά, την επιστήμη των δεδομένων, τις στατιστικές και την επιστήμη των υπολογιστών, αυτό το πρόγραμμα θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για την ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε έναν αριθμό κλάδων.