Bachelor of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων

Γενικά

Περιγραφή προγράμματος

Επιστημονικά δεδομένα

  • Σημαντικό: Επιστήμη των δεδομένων
  • Τίτλος Βαθμού / Βραβείου: Πτυχίο Επιστήμης στην Επιστήμη των Δεδομένων
  • Προσφορά Ακαδημαϊκής Μονάδας: Σχολή Επιστημών Δεδομένων
  • Τρόπος Μελέτης: Πλήρης απασχόληση

Στόχοι του Major

Αυτό το σημαντικό είναι να παρέχει αποφοίτους στην επιστήμη των δεδομένων με βασική κατάρτιση των ποσοτικών γνώσεων, στατιστική θεωρία, τεχνολογία εξόρυξης δεδομένων και εργαλεία πληροφορικής για την αποτελεσματική χρήση και ανάλυση μεγάλων και πολύπλοκων δεδομένων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν την αίσθηση σύνθετων δεδομένων σχεδιασμό και λήψη αποφάσεων.

Ο κύριος τομέας αναπτύσσει την ισχυρή και διεπιστημονική κατάρτιση στην ικανότητα δημιουργίας συλλογιστικής ανάλυσης δεδομένων, δεξιοτήτων επικοινωνίας και δεοντολογικής ευαισθητοποίησης σε ρεαλιστικά διεπαγγελματικά περιβάλλοντα για εμπορικά ή δημόσια προβλήματα πολιτικής σε διάφορους κλάδους.

Τρεις ευέλικτες ενότητες προηγμένης γνώσης (πρόγραμμα BSc) διαθέσιμες Τρεις ευέλικτες ενότητες προηγμένης γνώσης (πρόγραμμα BSc):

  • Τεχνητή νοημοσύνη
  • Social Media Analytics
  • Στατιστική μάθηση

Προβλεπόμενα μαθησιακά αποτελέσματα σημαντικών (MILO)

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μεγάλου μαθήματος, οι μαθητές πρέπει να είναι σε θέση να:

  • Ενσωμάτωση των θεωριών και των αρχών των μαθηματικών, στατιστικών, υπολογιστικών θεμελίων για την επιστήμη των δεδομένων.
  • Αποκτήστε εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής με τη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση και την εκμάθηση μηχανών.
  • Δημιουργήστε δεξιότητες και νοημοσύνη για την οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων με ένα επίπεδο ευελιξίας σε διαφορετικές ενότητες εφαρμογής.
  • Χρησιμοποιήστε μια ποικιλία πακέτων λογισμικού για τη διεξαγωγή της επεξεργασίας δεδομένων, τη μοντελοποίηση, τον υπολογισμό και την εξαγωγή συμπερασμάτων και την εξαγωγή συμπερασμάτων και ενεργητικών γνώσεων.
  • Δημιουργία και διαμόρφωση των μοντέλων που βασίζονται σε δεδομένα στην πράξη. να κυριαρχήσει το φάσμα του κύκλου ζωής της επιστήμης των δεδομένων και τη σύνδεση με συγκεκριμένες γνώσεις τομέα και επιχειρηματικά μοντέλα.
  • Αποκτήστε εργασιακή εμπειρία και αποτελεσματικές δεξιότητες επικοινωνίας που απαιτούνται για να εργαστείτε μέσα σε μια ομάδα σε ένα διεθνές και πολιτιστικά διαφορετικό εργασιακό περιβάλλον.
  • Αναγνωρίστε την κοινωνική ευθύνη και την ηθική ευαισθητοποίηση για την ανάπτυξη τεχνολογιών με γνώμονα τα δεδομένα στη σύγχρονη εποχή των μεγάλων δεδομένων.

Απαιτήσεις για το πτυχίο

119824_Skjermbilde2019-08-17kl.14.41.50.png

Σημειώσεις:

  1. Για φοιτητές με αναγνωρισμένες εξετάσεις προηγμένων επιπέδων ή ισοδύναμα προσόντα.
  2. Για τους αποφοίτους πτυχιούχων / ανώτερων διπλωμάτων που έγιναν δεκτοί ως σπουδαστές εισαγωγής ανώτερων φοιτητών.

119690_119654_campus.jpg

BSc Data Science

  • Έτος Εισαγωγής: 2020
  • Τρόπος χρηματοδότησης: Χρηματοδοτείται από την κυβέρνηση
  • Κωδικός εισδοχής: 1072 BSc Data Science
  • Τρόπος Μελέτης: Πλήρης απασχόληση
  • Ενδεικτικός στόχος πρόσληψης (μπορεί να αλλάξει) : άμεσοι τόποι εφαρμογής
    • Τοπικοί Φοιτητές: Άμεσα Μέρη Εφαρμογής (Τοπικοί Φοιτητές): 14 για τη Σχολή Επιστήμης Δεδομένων.
    • Μη-Τοπικοί Φοιτητές: Άμεση διαδρομή αιτήσεων για τους σπουδαστές που δεν ανήκουν στο Γκαοκάο διεθνούς και ηπειρωτικής χώρας: γύρω στις 250. Διαδρομή NUEE για φοιτητές της περιοχής της Γκαοκάο: περίπου 225
  • Άμεση / μη-JUPAS Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 2 Ιανουαρίου 2020 (Τοπική και μη τοπική)

Πρόγραμμα βίντεο

Απαιτήσεις εισόδου για άμεσους / μη υποψηφίους της JUPAS

Για να ληφθεί υπόψη για την είσοδο, πρέπει να ικανοποιήσετε τις Γενικές Απαιτήσεις Εισόδου.

Πρόγραμμα σπουδών πρώτου έτους

119825_Skjermbilde2019-08-17kl.14.42.08.png

* EL0200 Αγγλικά για ακαδημαϊκούς σκοπούς

Τοποθετήσεις σταδιοδρομίας

Οι πτυχιούχοι της BSc της Πληροφορικής έχουν ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών σταδιοδρομίας σε κάθε τομέα, όπως η χρηματοδότηση και η ασφάλιση, οι επαγγελματικές υπηρεσίες, η πληροφορική και πολλοί άλλοι τομείς. Αναφέρουμε ορισμένες κατηγορίες επιστημών δεδομένων και επαγγέλματα αναλυτικών στοιχείων και αντίστοιχα παραδείγματα παρακάτω.

(i) Επιστήμονες δεδομένων

Υπεύθυνος για την τελειοποίηση υφιστάμενων και νέων μοντέλων στατιστικής και μαθηματικών δεδομένων για διάφορες εφαρμογές στον τομέα των επιχειρήσεων, της χρηματοδότησης, της τεχνολογίας της πληροφορίας και άλλων τομέων.

  • Δεξιότητες: αλγόριθμοι, μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων, γλώσσα υπολογιστών (Python, R), στατιστική ανάλυση, βελτιστοποίηση, οπτικοποίηση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη
  • Ρόλοι: οργάνωση δεδομένων. τη δημιουργία, την αξιολόγηση ή τη βελτίωση μοντέλων δεδομένων, την εφαρμογή των υπαρχουσών μεθόδων και λογισμικού. ανάπτυξη αλγορίθμων
  • Ενδεικτικά επαγγέλματα: ερευνητής δεδομένων, στατιστικός, ποσοτικός οικονομολόγος, διαχειριστής αναλυτικών στοιχείων, επικεφαλής αναλυτής, διαχειριστής έργων πληροφορικής, οικονομικός ποσοτικός αναλυτής, υπεύθυνος λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων

(ii) Μηχανικοί Δεδομένων

Υπεύθυνος για τη χρήση της τεχνολογίας λογισμικού και της μαζικής εμπειρίας της βάσης δεδομένων για τη διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε κλίμακα.

  • Δεξιότητες: Υπολογισμός έντασης δεδομένων, σύννεφο, μοντέλα προγραμματισμού για μεγάλη αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων. προστασία δεδομένων και ασφάλεια
  • Ρόλοι: εφαρμογή των πιο πρόσφατων εργαλείων και τεχνολογίας για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων από σύνολα δεδομένων της βιομηχανίας (αποθήκευση δεδομένων, απεικόνιση, αποθήκευση δεδομένων και ανάπτυξη λογισμικού)
  • Ενδεικτικά επαγγέλματα: προγραμματιστής συστήματος δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, διαχειριστής βάσεων δεδομένων, υπεύθυνος προστασίας δεδομένων και ειδικός ασφαλείας

(iii) Αναλυτές Δεδομένων και Επαγγελματίες Πληροφορικής

Δημιουργήστε, χρησιμοποιήστε και ερμηνήστε μοντέλα δεδομένων για να αναπτύξετε πληροφορίες από συγκεκριμένα πεδία και για να παρέχετε ουσιαστική υποστήριξη για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

  • Δεξιότητες: μοντελοποίηση δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων, επικοινωνία δεδομένων, επικύρωση δεδομένων, γνώση τομέα
  • Ρόλοι: Μεταφράστε τα μοντέλα δεδομένων σε αποφάσεις που βελτιώνουν τις επιχειρηματικές επιδόσεις
  • Δείγματα επαγγελμάτων: αναλυτής δεδομένων, αναλυτής επιχειρηματικών πληροφοριών, αναλυτής συστημάτων, οικονομικός αναλυτής, διαχειριστής αναλυτικών στοιχείων, διαχειριστής αναλύσεων μάρκετινγκ

119691_119653_campus2.jpg

Τελευταία ενημέρωση Μάρτ. 2020

Σχετικά με τη Σχολή

Welcome to City University of Hong Kong (CityU). We are a dynamic university established in 1994 and uniquely located in the heart of Hong Kong, Asia's world city. Our goals are to pursue high levels ... περαιτέρω

Welcome to City University of Hong Kong (CityU). We are a dynamic university established in 1994 and uniquely located in the heart of Hong Kong, Asia's world city. Our goals are to pursue high levels of excellence, promote innovation and nurture creativity with the aim to improve people's lives. In a city where East meets West, our vision is to become globally recognised for professional education, one that emphasises the mutual enrichment of different cultures and intellectual traditions, and for research that makes a real difference. Διαβάστε Λιγότερα

Υποβολή ερώτησης

Άλλη