Βρείτε Μερικής Παρακολούθησης Πτυχία Επιστημών σε Επιστήμη Δεδομένων 2023

Το 100% διαδικτυακό πρόγραμμα Bachelor of Science in Healthcare Data Analytics του Πανεπιστημίου Carlow επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν τις ζωτικής σημασίας τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες που απαιτούνται στο σημερινό τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης. Το ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών δίνει στους φοιτητές μια βάση γνώσεων στις κλινικές λειτουργίες και τη στατιστική ανάλυση, μαζί με ηθικές ηγετικές δεξιότητες. Η αφοσιωμένη σχολή μας αποτελείται από ειδικούς του κλάδου που είναι αφοσιωμένοι στην επιτυχία κάθε μαθητή. Απόφοιτος προετοιμασμένος για διαφορετικούς ρόλους σε 1-4 χρόνια. -

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι η μηχανή που οδηγεί τον σύγχρονο κόσμο. Οι προγραμματιστές είναι πάντα περιζήτητοι και οι διαφορετικές χρήσεις αυτού του συναρπαστικού πεδίου σπουδών ποικίλλουν συνεχώς. Εγγραφείτε στο πρόγραμμα Bachelor μας και αναπτύξτε τις απαραίτητες δεξιότητες για τον εργαζόμενο στον τομέα της τεχνολογίας του σήμερα – και τον μάνατζερ του αύριο. Μάθετε για συναρπαστικά θέματα που κυμαίνονται από τα μεγάλα δεδομένα έως την τεχνητή νοημοσύνη και αποκτήστε εμπειρία στον πραγματικό κόσμο δουλεύοντας στη νομοθεσία πληροφορικής και στη διαχείριση έργων. Κάντε τα όλα σε ένα εντελώς ψηφιακό, εξ αποστάσεως πρόγραμμα σπουδών, όπου αποφασίζετε πότε και πού θα σπουδάσετε. Οι φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών είναι επιλέξιμοι για διπλό πτυχίο από το LSBU (London South Bank University) χωρίς πρόσθετες ακαδημαϊκές απαιτήσεις. -

Ερωτήματα σχετικά με τα δεδομένα, τη συλλογή και τις χρήσεις τους, βρίσκονται στην πρώτη γραμμή των συζητήσεων για το ρόλο που παίζει η τεχνολογία στη ζωή μας. Γι' αυτό οι ειδικοί δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση. Χτίστε το μέλλον σας με ένα BSC στην Επιστήμη των Δεδομένων: θα καλύψετε όλες τις απαραίτητες μαθηματικές και στατιστικές έννοιες, πώς να εργαστείτε με τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων και τις διαφορετικές χρήσεις της μηχανικής μάθησης. -

Τα δεδομένα διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο σε όλες σχεδόν τις θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η ανάγκη κατανόησης του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Αυτό το πτυχίο σας εξοπλίζει με τις δεξιότητες για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Και για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστικές και υπολογιστές. Θα αποκτήσετε μια καλή βάση σε μαθηματικές και στατιστικές μεθόδους, οι οποίες παρέχουν τη βάση για την ανάλυση δεδομένων. Θα μάθετε σχετικές δεξιότητες υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένου του προγραμματισμού, στοιχείων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, και θα αποκτήσετε εμπειρία στη χρήση στατιστικού λογισμικού. Βασικά χαρακτηριστικά του μαθήματος Να αναπτύξουν εξοικείωση με μαθηματικές, στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων. Δημιουργήστε την τεχνογνωσία σας σε μια σειρά λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των ευρέως χρησιμοποιούμενων γλωσσών Python και R. Αποκτήστε εμπειρία στην επικοινωνία και τον κριτικό σχολιασμό των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων. Αυξήστε την απασχολησιμότητα σας – οι επιστήμονες δεδομένων είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε ένα ευρύ φάσμα τομέων. Προσιτότητα Κάνουμε όλα τα προσόντα μας όσο το δυνατόν πιο προσιτά και έχουμε μια ολοκληρωμένη γκάμα υπηρεσιών για την υποστήριξη όλων των μαθητών μας. Το BSc (Honours) Data Science χρησιμοποιεί μια ποικιλία υλικών μελέτης και έχει τα ακόλουθα στοιχεία: μελέτη ενός μείγματος έντυπου και διαδικτυακού υλικού – οι διαδικτυακοί πόροι μάθησης μπορεί να περιλαμβάνουν ιστότοπους, κλιπ πολυμέσων ήχου/βίντεο και διαδραστικές δραστηριότητες όπως διαδικτυακά κουίζ χρησιμοποιώντας μαθηματικές και επιστημονικές εκφράσεις, σημειώσεις και σχετικές τεχνικές χρήση και/ή παραγωγή διαγραμμάτων ή/και στιγμιότυπων οθόνης την ανάληψη πρακτικής εργασίας χρησιμοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων για γλώσσες προγραμματισμού εύρεση υλικού εξωτερικού/τρίτου στο διαδίκτυο σεμινάρια πρόσωπο με πρόσωπο/ημερήσια σχολεία ή/και διαδικτυακά σεμινάρια συνεχής και στο τέλος της ενότητας αξιολόγηση με τη μορφή ερωτήσεων σύντομης και μεγάλης απάντησης και σε πολλές περιπτώσεις εξέτασης χρήση σχολίων: η συνεχής αξιολόγηση περιλαμβάνει τη λήψη λεπτομερών σχολίων για την εργασία σας από τον δάσκαλό σας και τη χρήση αυτών των σχολίων για τη βελτίωση της απόδοσής σας ενασχόληση με τη μάθηση και την αξιολόγηση εντός ενός προκαθορισμένου χρονοδιαγράμματος ή χρονοδιαγράμματος – θα χρειαστεί διαχείριση χρόνου κατά τη διάρκεια των σπουδών σας και το Πανεπιστήμιο θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε αυτές τις δεξιότητες σε όλη τη διάρκεια των σπουδών σας. -