BSc (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών - Εξειδίκευση Data Analytics
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Kuala Lumpur, Μαλαισία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 22.615 *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* σύνολο για Μαλαισιανούς φοιτητές: 87.000 RM | σύνολο για διεθνείς φοιτητές: 88.200 RM/22.615 USD
Εισαγωγή
APU-Πρόγραμμα διπλού πτυχίου DMU
Οι φοιτητές που βρίσκονται κάτω από το Πρόγραμμα Πτυχίου θα έχουν την επιλογή να συμμετέχουν στο Πρόγραμμα Διπλού Πτυχίου APU -DMU. Σύμφωνα με αυτό το Πρόγραμμα, οι φοιτητές θα λάβουν 2 Πιστοποιητικά Πτυχίου και Μεταγραφές μετά την αποφοίτησή τους: 1 από το Πανεπιστήμιο Ασίας Ειρηνικού ( APU ), τη Μαλαισία και 1 από το Πανεπιστήμιο De Montfort (DMU), Ηνωμένο Βασίλειο.
Περισσότερο από ένα πτυχίο πληροφορικής
APUΤο πτυχίο BSc (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στο Data Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει πλεονεκτήματα με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες που συνάδουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.
Προϋποθέσεις εισαγωγής
Γενικές Προϋποθέσεις
Απευθείας είσοδος στο επίπεδο 1 του πτυχίου:
STPM |
ή
ή
|
ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ Γίνεται δεκτός τίτλος σπουδών στο εξωτερικό που ισοδυναμεί με 12ο βαθμό/Α-Επίπεδο/ΕΑ. |
ή
ή
|
UEC |
|
Εγγραφή/Ίδρυμα |
Σημείωση: Η απαίτηση για τα Πρόσθετα Μαθηματικά μπορεί να εξαιρεθεί εάν η Εγγραφή ή το Ίδρυμα προσφέρει μια ενότητα Μαθηματικών που είναι ισοδύναμη ή υψηλότερη απαίτηση από τα Πρόσθετα Μαθηματικά σε επίπεδο SPM. ή
|
Απευθείας είσοδος στο επίπεδο 2 του πτυχίου:
Διπλώματα που σχετίζονται με τις ΤΠΕ |
Σημείωση: Φοιτητές με CGPA άνω του 2,0 και κάτω του 2,5 μπορούν να γίνουν δεκτοί χρησιμοποιώντας αυστηρή αξιολόγηση που διενεργείται από το APU και υπόκειται στην έγκριση του Ακαδημαϊκού Συμβουλίου. |
Σημείωση: Οι μαθητές που δεν έχουν πίστωση στα Πρόσθετα Μαθηματικά στο SPM/O-Level/IGCSE αλλά έχουν αποδεκτό επίτευγμα σε θέματα που σχετίζονται με τα Μαθηματικά κατά τη διάρκεια του Ιδρύματος που μπορεί να είναι ισοδύναμο με τα Πρόσθετα Μαθηματικά SPM/O-Level/IGCSE, μπορούν να γίνονται δεκτοί σε προγράμματα σπουδών. Οι μαθητές μπορούν να έχουν προνομιακή είσοδο για θέματα που σχετίζονται με τις ΤΠΕ στο SPM/O-Level/IGCSE.
Οποιαδήποτε πιστοποίηση αποδέχεται ο χρήστης APU ισοδυναμεί με τα παραπάνω.
Οι παραπάνω απαιτήσεις εισόδου ενδέχεται να διαφέρουν για συγκεκριμένα προγράμματα που βασίζονται στα πιο πρόσφατα πρότυπα προγραμμάτων που δημοσιεύονται από την Malaysian Qualifications Agency (MQA). Τα προσόντα και οι απαιτήσεις εισόδου για τα προγράμματα θα καθοριστούν με βάση τη "Σύγκριση Κατάλογος Ισοδυναμίας Διεθνών Προσόντων με SPM (ισοδύναμο O-Levels) και STPM (ισοδύναμο A-Levels)" που δημοσιεύεται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας (MQA).
Αγγλικές απαιτήσεις
Διεθνείς φοιτητές
- IELTS: 5,0
- TOEFL IBT: 35-45
- Pearson (PTE): 36
- MUET: Band 3
Περίγραμμα προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει στους μαθητές:
- Η ικανότητα ανάπτυξης τεχνικών γνώσεων, δεξιοτήτων και υποβάθρου στο σχεδιασμό και την οργάνωση συστημάτων υπολογιστών με έμφαση στην ανάλυση δεδομένων.
- Η ικανότητα κριτικής αξιολόγησης παραδειγμάτων σχεδιασμού, γλωσσών, αλγορίθμων και τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού.
- Η ικανότητα αξιολόγησης και ανταπόκρισης σε ευκαιρίες για ανάπτυξη και εκμετάλλευση νέων τεχνολογιών με έννοιες και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
Επίπεδο πτυχίου 1
Οι μαθητές θα μάθουν θεμελιώδεις δεξιότητες που απαιτούνται από κάθε επαγγελματία πληροφορικής, καθώς και τη βασική κατανόηση του προγραμματισμού, μαθηματικών και αλγοριθμικών δεξιοτήτων. Ορισμένες εξειδικευμένες ενότητες θα παρέχουν τη βασική γνώση των υποκείμενων συστημάτων υπολογιστών, όπως η αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα, η δικτύωση και οι βάσεις δεδομένων. Οι ενότητες θα τους βοηθήσουν επίσης να αναπτύξουν προσωπικές και οργανωτικές δεξιότητες, καθώς και να καλλιεργήσουν τη δημιουργικότητα και την καινοτομία.
Κοινές ενότητες
- Ψηφιακή Σκέψη και Καινοτομία
- Διαπολιτισμική Ευαισθητοποίηση και Πολιτισμική Ποικιλομορφία
- Ανάλυση & Σχεδιασμός Συστήματος
- Προγραμματισμός Python
- Μαθηματικές Έννοιες για τους Υπολογιστές
- Λειτουργικά Συστήματα & Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
- Εισαγωγή στη Δικτύωση
- Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Εξειδικευμένες ενότητες
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό C
Επίπεδο πτυχίου 2
Θα διδαχθεί ένα ευρύτερο φάσμα δεξιοτήτων, στο οποίο οι μαθητές θα αποκτήσουν καλύτερη κατανόηση του σχεδιασμού και της εφαρμογής νέου λογισμικού και της επίλυσης νέων υπολογιστικών προβλημάτων μέσω θεωρητικών και αλγοριθμικών θεμελίων. Θα αποκτήσουν μια σταθερή κατανόηση της τεχνολογίας της πλατφόρμας και της ανάλυσης δεδομένων μέσω ενοτήτων για την ανάπτυξη εφαρμογών και τις τεχνικές ανακάλυψης γνώσης. Θα καλλιεργήσουμε περαιτέρω τη δημιουργικότητα και την καινοτομία τους, καθώς και την ανεξάρτητη μάθηση για να τους προετοιμάσουμε για το χώρο εργασίας.
Κοινές ενότητες
- Αντικειμενοστραφής ανάπτυξη με Java
- Μέθοδοι Ανάπτυξης Συστήματος
- Προγραμματισμός για Ανάλυση Δεδομένων
- Δημιουργικότητα & Καινοτομία
- Μέθοδοι Έρευνας για Υπολογιστές και Τεχνολογία
Εξειδικευμένες ενότητες
- Θεωρία Υπολογιστών
- ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- Ταυτόχρονος προγραμματισμός
- Διαχείριση δεδομένων
- Συστήματα Business Intelligence
- Εξόρυξη Δεδομένων και Προγνωστική Μοντελοποίηση
- Πιθανότητες & Στατιστική Μοντελοποίηση
Πρακτική άσκηση (16 εβδομάδες)
Οι φοιτητές θα πραγματοποιήσουν πρακτική άσκηση/βιομηχανική κατάρτιση για ελάχιστη περίοδο 16 εβδομάδων για να τους προετοιμάσουν για μια ομαλή μετάβαση από την τάξη στο εργασιακό περιβάλλον.
Επίπεδο πτυχίου 3
Οι φοιτητές θα κάνουν χρήση των προηγούμενων σπουδών και της βιομηχανικής τους εμπειρίας για να επεκτείνουν την εξοικείωσή τους στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και να βελτιώσουν την προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη. Οι μαθητές θα επικεντρωθούν περαιτέρω στην προηγμένη ανάλυση μέσω των ενοτήτων επιχειρηματικής ανάλυσης και νοημοσύνης. Ένα έργο τελευταίου έτους απαιτεί από αυτούς να διερευνήσουν και να αναπτύξουν μια λύση για ένα πραγματικό πρόβλημα - θα επιδείξουν την ικανότητά τους να συνδυάζουν τεχνικές γνώσεις, κριτική σκέψη και αναλυτικές δεξιότητες για να δημιουργήσουν ένα χαρτοφυλάκιο προσωπικών επιτευγμάτων.
Κοινές ενότητες
- Διαχείριση Καινοτομίας & Ανάπτυξη νέων προϊόντων
- Διαχείριση έργου
Εξειδικευμένες ενότητες
- Αλγοριθμική
- Συστήματα πραγματικού χρόνου
- Επιστήμη της Συμπεριφοράς και Αναλύσεις Μάρκετινγκ
- Ανάλυση κειμένου και ανάλυση συναισθήματος
- Αναδυόμενη τεχνολογία
- Βελτιστοποίηση και Βαθιά Μάθηση
- Ασφάλεια βάσης δεδομένων
- Έρευνες στο Data Analytics
- Έργο ανάλυσης δεδομένων
υποχρεωτικά μαθήματα MQA*
- Εθνοτικές σχέσεις (M'sian Students)
- Ισλαμικός και Ασιατικός Πολιτισμός (M'sian Students)
- Μαλαισιανές Σπουδές (Διεθνείς φοιτητές)
- Γλώσσα επικοινωνίας της Μαλαισίας (Διεθνείς φοιτητές)
- Επαγγελματικές Επικοινωνιακές Δεξιότητες στο Χώρο Εργασίας
- Employee & Employment Trends
- Συνδιδ
(*Όλοι οι μαθητές απαιτείται να ολοκληρώσουν επιτυχώς αυτές τις ενότητες όπως ορίζεται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας.)
Σημείωση: Η ειδικότητα θα εμφανίζεται μόνο στο ακαδημαϊκό αντίγραφο.
Επιλογές καριέρας
- Προγραμματιστής εργαλείων λογισμικού
- Αναλυτής δεδομένων
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Data Wrangler/Munger/Miner
- Chief Technology Officer (CTO)
- Υπεύθυνος ανάλυσης δεδομένων
- Μηχανικός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
- Διευθυντής Business Analyst
- Data Innovation Manager
- Προγραμματιστής Business Intelligence
- Αναλυτής Κινδύνων Πληροφορικής
- Advanced Analytics Professional
- Μηχανικός Δεδομένων
- Αναλυτής Business Intelligence
- Επιστήμονας Μηχανικής Μάθησης
- Αρχιτέκτονας λύσεων Business Intelligence
- Διαχειριστής Analytics
- Προγραμματιστής οπτικοποίησης δεδομένων
AS - APU κοινό Πιστοποιητικό στην Επιστήμη των Υπολογιστών και στην Ανάλυση Δεδομένων
APU και η SAS έχουν υπογράψει ένα MoA σε συνεργασία για την ανάπτυξη Data Scientists στη Μαλαισία. Η SAS έχει επίσης εγκρίνει τα προγράμματα επιπέδου UG και PG στο Data Analytics παρέχοντας εργαλεία και υποστήριξη εκπαιδευτικού υλικού για σκοπούς μάθησης και έρευνας. Όλοι οι απόφοιτοι UG και PG Data Analytics θα λάβουν Κοινό Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από τη SAS.
Επιπλέον, οι μαθητές θα λάβουν ένα e-Badge, για να παρουσιάζουν αυτό το επίτευγμα στο βιογραφικό τους και στο προφίλ τους στο LinkedIn.
Γιατί να σπουδάσετε BSc στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων;
Οι απόφοιτοι θα είναι εξοπλισμένοι με γνώσεις, δεξιότητες και εμπειρία σε τρεις κύριες διαστάσεις: Στρατηγική και Εμπορική εφαρμογή, «πρακτικές» δεξιότητες ΤΠΕ και Στατιστική και Αναλυτική. Το πρόγραμμα δεν είναι απλώς προσανατολισμένο στην ανάλυση, αλλά αναπτύσσει τη δυνατότητα χρήσης αναλυτικών στοιχείων για την καθοδήγηση βασικών μετρήσεων επιτυχίας που σχετίζονται με τη διαχείριση απόδοσης και τη δημιουργία εσόδων σε σχεδόν οποιονδήποτε επιχειρηματικό τομέα. Υπάρχει τεράστια απαίτηση για Επιστήμονες Δεδομένων και Ειδικούς Μεγάλων Δεδομένων παγκοσμίως τώρα και στο μέλλον, με εκατοντάδες χιλιάδες νέες ευκαιρίες εργασίας να εμφανίζονται παγκοσμίως. Μόνο στη Μαλαισία, μέχρι το έτος 2020, αυτή η ανάγκη αναμένεται να φτάσει τουλάχιστον τους 15.000 επαγγελματίες.
Data Science @ APU - Ενισχύθηκε μέσω συνεργασιών
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί προσεκτικά από την APU με εισροές και περιεχόμενο από τους συνεργάτες μας, που περιλαμβάνει σημαντικούς παρόχους λύσεων τεχνολογίας και λογισμικού, πανεπιστημιακούς συνεργάτες καθώς και οργανισμούς του κλάδου που χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για στρατηγικό και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η ισχύς αυτών των συνεργασιών διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα απευθύνεται συνολικά σε όλους τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς – παρόχους τεχνολογίας, εργοδότες, κυβέρνηση καθώς και φοιτητές – στα μαθησιακά αποτελέσματα, το περιεχόμενο του προγράμματος σπουδών, την παράδοση και την αξιολόγηση. Οι μαθητές λαμβάνουν επίσης πιστοποίηση που εκδίδεται από κοινού με συνεργάτες του κλάδου, κάτι που σίγουρα θα τους έδινε ένα προβάδισμα στον συναρπαστικό κόσμο των Big Data.
Επιπλέον, η APU είναι επίσης έτοιμη να γίνει πρωτοπόρος στην έρευνα αναλυτικών στοιχείων μέσω της ίδρυσης του Κέντρου Αναλύσεων Ασίας-Ειρηνικού (APCA), μέσω του οποίου θα αναληφθούν ερευνητικές δραστηριότητες για την αμφισβήτηση των ορίων στην εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων.
Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος όχι μόνο θα αποκτήσουν ακαδημαϊκό προσόν από το APU αλλά θα αποκτήσουν αυτόματα και μια Παγκόσμια Αναγνωρισμένη Πιστοποίηση Επαγγελματικής Βιομηχανίας από τη SAS. Στην πορεία, οι απόφοιτοι θα αποκτούσαν επίσης έκθεση σε βιομηχανικά εργαστήρια με επικεφαλής ειδικούς από τον κλάδο, παρέχοντας μια πολύτιμη πύλη για μελλοντικές σταδιοδρομίες.
Δίδακτρα μαθήματος
Μαλαισιανοί φοιτητές | Διεθνείς Φοιτητές |
Έτος 1: 28.200 RM | Έτος 1: 28.600 RM (7.330 USD) |
* Οι προμήθειες που αναφέρονται εδώ δεν περιλαμβάνουν Καταθέσεις και άλλες Διάφορες Προμήθειες.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περίγραμμα προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει στους μαθητές:
- Η ικανότητα ανάπτυξης τεχνικών γνώσεων, δεξιοτήτων και υποβάθρου στο σχεδιασμό και την οργάνωση συστημάτων υπολογιστών με έμφαση στην ανάλυση δεδομένων.
- Η ικανότητα κριτικής αξιολόγησης παραδειγμάτων σχεδιασμού, γλωσσών, αλγορίθμων και τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού.
- Η ικανότητα αξιολόγησης και ανταπόκρισης σε ευκαιρίες για ανάπτυξη και εκμετάλλευση νέων τεχνολογιών με έννοιες και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
Επίπεδο πτυχίου 1
Οι μαθητές θα μάθουν θεμελιώδεις δεξιότητες που απαιτούνται από κάθε επαγγελματία πληροφορικής, καθώς και τη βασική κατανόηση του προγραμματισμού, μαθηματικών και αλγοριθμικών δεξιοτήτων. Ορισμένες εξειδικευμένες ενότητες θα παρέχουν τη βασική γνώση των υποκείμενων συστημάτων υπολογιστών, όπως η αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα, η δικτύωση και οι βάσεις δεδομένων. Οι ενότητες θα τους βοηθήσουν επίσης να αναπτύξουν προσωπικές και οργανωτικές δεξιότητες, καθώς και να καλλιεργήσουν τη δημιουργικότητα και την καινοτομία.
Κοινές ενότητες
- Ψηφιακή Σκέψη και Καινοτομία
- Διαπολιτισμική Ευαισθητοποίηση και Πολιτισμική Ποικιλομορφία
- Ανάλυση & Σχεδιασμός Συστήματος
- Προγραμματισμός Python
- Μαθηματικές Έννοιες για τους Υπολογιστές
- Λειτουργικά Συστήματα & Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
- Εισαγωγή στη Δικτύωση
- Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Εξειδικευμένες ενότητες
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό C
Επίπεδο πτυχίου 2
Θα διδαχθεί ένα ευρύτερο φάσμα δεξιοτήτων, στο οποίο οι μαθητές θα αποκτήσουν καλύτερη κατανόηση του σχεδιασμού και της εφαρμογής νέου λογισμικού και της επίλυσης νέων υπολογιστικών προβλημάτων μέσω θεωρητικών και αλγοριθμικών θεμελίων. Θα αποκτήσουν μια σταθερή κατανόηση της τεχνολογίας της πλατφόρμας και της ανάλυσης δεδομένων μέσω ενοτήτων για την ανάπτυξη εφαρμογών και τις τεχνικές ανακάλυψης γνώσης. Θα καλλιεργήσουμε περαιτέρω τη δημιουργικότητα και την καινοτομία τους καθώς και την ανεξάρτητη μάθηση για να τους προετοιμάσουμε για το χώρο εργασίας.
Κοινές ενότητες
- Αντικειμενοστραφής ανάπτυξη με Java
- Μέθοδοι Ανάπτυξης Συστήματος
- Προγραμματισμός για Ανάλυση Δεδομένων
- Δημιουργικότητα & Καινοτομία
- Μέθοδοι Έρευνας για Υπολογιστές και Τεχνολογία
Εξειδικευμένες ενότητες
- Θεωρία Υπολογιστών
- ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- Ταυτόχρονος προγραμματισμός
- Διαχείριση δεδομένων
- Συστήματα Business Intelligence
- Εξόρυξη Δεδομένων και Προγνωστική Μοντελοποίηση
- Πιθανότητες & Στατιστική Μοντελοποίηση
Πρακτική άσκηση (16 εβδομάδες)
Οι φοιτητές θα πραγματοποιήσουν πρακτική άσκηση/βιομηχανική κατάρτιση για ελάχιστη περίοδο 16 εβδομάδων για να τους προετοιμάσουν για μια ομαλή μετάβαση από την τάξη στο εργασιακό περιβάλλον.
Επίπεδο πτυχίου 3
Οι φοιτητές θα κάνουν χρήση των προηγούμενων σπουδών και της βιομηχανικής τους εμπειρίας για να επεκτείνουν την εξοικείωσή τους στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και να βελτιώσουν την προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη. Οι μαθητές θα επικεντρωθούν περαιτέρω στην προηγμένη ανάλυση μέσω των ενοτήτων επιχειρηματικής ανάλυσης και νοημοσύνης. Ένα έργο τελευταίου έτους απαιτεί από αυτούς να διερευνήσουν και να αναπτύξουν μια λύση για ένα πραγματικό πρόβλημα - θα επιδείξουν την ικανότητά τους να συνδυάζουν τεχνικές γνώσεις, κριτική σκέψη και αναλυτικές δεξιότητες για να δημιουργήσουν ένα χαρτοφυλάκιο προσωπικών επιτευγμάτων.
Κοινές ενότητες
- Διαχείριση Καινοτομίας & Ανάπτυξη νέων προϊόντων
- Διαχείριση έργου
Εξειδικευμένες ενότητες
- Αλγοριθμική
- Συστήματα σε πραγματικό χρόνο
- Επιστήμη της Συμπεριφοράς και Αναλύσεις Μάρκετινγκ
- Ανάλυση κειμένου και ανάλυση συναισθήματος
- Αναδυόμενη τεχνολογία
- Βελτιστοποίηση και Βαθιά Μάθηση
- Ασφάλεια βάσης δεδομένων
- Έρευνες στο Data Analytics
- Έργο ανάλυσης δεδομένων
υποχρεωτικά μαθήματα MQA*
- Εθνοτικές σχέσεις (M'sian Students)
- Ισλαμικός και Ασιατικός Πολιτισμός (M'sian Students)
- Μαλαισιανές Σπουδές (Διεθνείς φοιτητές)
- Γλώσσα επικοινωνίας της Μαλαισίας (Διεθνείς φοιτητές)
- Επαγγελματικές Επικοινωνιακές Δεξιότητες στο Χώρο Εργασίας
- Employee & Employment Trends
- Συνδιδ
(*Όλοι οι μαθητές απαιτείται να ολοκληρώσουν επιτυχώς αυτές τις ενότητες όπως ορίζεται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας.)
Σημείωση: Η ειδικότητα θα εμφανίζεται μόνο στο ακαδημαϊκό αντίγραφο.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Επιλογές καριέρας
- Προγραμματιστής εργαλείων λογισμικού
- Αναλυτής δεδομένων
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Data Wrangler/Munger/Miner
- Chief Technology Officer (CTO)
- Υπεύθυνος ανάλυσης δεδομένων
- Μηχανικός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
- Διευθυντής Business Analyst
- Data Innovation Manager
- Προγραμματιστής Business Intelligence
- Αναλυτής Κινδύνων Πληροφορικής
- Advanced Analytics Professional
- Μηχανικός Δεδομένων
- Αναλυτής Business Intelligence
- Επιστήμονας Μηχανικής Μάθησης
- Αρχιτέκτονας λύσεων Business Intelligence
- Διαχειριστής Analytics
- Προγραμματιστής οπτικοποίησης δεδομένων
AS - APU κοινό Πιστοποιητικό στην Επιστήμη των Υπολογιστών και στην Ανάλυση Δεδομένων
APU και η SAS έχουν υπογράψει ένα MoA σε συνεργασία για την ανάπτυξη Data Scientists στη Μαλαισία. Η SAS έχει επίσης εγκρίνει τα προγράμματα επιπέδου UG και PG στο Data Analytics παρέχοντας εργαλεία και υποστήριξη εκπαιδευτικού υλικού για σκοπούς μάθησης και έρευνας. Όλοι οι απόφοιτοι UG και PG Data Analytics θα λάβουν Κοινό Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από τη SAS.
Επιπλέον, οι μαθητές θα λάβουν ένα e-Badge, για να παρουσιάζουν αυτό το επίτευγμα στο βιογραφικό τους και στα προφίλ τους στο LinkedIn.
Γιατί να σπουδάσετε BSc στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στο Data Analytics;
Οι απόφοιτοι θα είναι εξοπλισμένοι με γνώσεις, δεξιότητες και εμπειρία σε τρεις κύριες διαστάσεις: Στρατηγική και Εμπορική εφαρμογή, «πρακτικές» δεξιότητες ΤΠΕ και Στατιστική και Αναλυτική. Το πρόγραμμα δεν είναι απλώς προσανατολισμένο στην ανάλυση, αλλά αναπτύσσει τη δυνατότητα χρήσης αναλυτικών στοιχείων για την καθοδήγηση βασικών μετρήσεων επιτυχίας που σχετίζονται με τη διαχείριση απόδοσης και τη δημιουργία εσόδων σε σχεδόν οποιονδήποτε επιχειρηματικό τομέα. Υπάρχει τεράστια απαίτηση για Επιστήμονες Δεδομένων και Ειδικούς Μεγάλων Δεδομένων παγκοσμίως τώρα και στο μέλλον, με εκατοντάδες χιλιάδες νέες ευκαιρίες εργασίας να εμφανίζονται παγκοσμίως. Μόνο στη Μαλαισία, μέχρι το έτος 2020, αυτή η ανάγκη αναμένεται να φτάσει τουλάχιστον τους 15.000 επαγγελματίες.
Data Science @ APU - Ενισχύθηκε μέσω συνεργασιών
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί προσεκτικά από APU με εισροές και περιεχόμενο από τους συνεργάτες μας, που περιλαμβάνει σημαντικούς παρόχους λύσεων τεχνολογίας και λογισμικού, πανεπιστημιακούς συνεργάτες καθώς και οργανισμούς του κλάδου που χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για στρατηγικό και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η ισχύς αυτών των συνεργασιών διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα απευθύνεται συνολικά σε όλους τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς – παρόχους τεχνολογίας, εργοδότες, κυβέρνηση καθώς και φοιτητές – στα μαθησιακά αποτελέσματα, το περιεχόμενο του προγράμματος σπουδών, την παράδοση και την αξιολόγηση. Οι μαθητές λαμβάνουν επίσης πιστοποίηση που εκδίδεται από κοινού με συνεργάτες του κλάδου, κάτι που σίγουρα θα τους έδινε ένα προβάδισμα στον συναρπαστικό κόσμο των Big Data.
Επιπλέον, APU είναι επίσης έτοιμη να γίνει πρωτοπόρος στην έρευνα αναλυτικών στοιχείων μέσω της ίδρυσης του Κέντρου Αναλύσεων Ασίας-Ειρηνικού (APCA), μέσω του οποίου θα αναληφθούν ερευνητικές δραστηριότητες για την αμφισβήτηση των ορίων στην εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων.
Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος όχι μόνο θα αποκτήσουν ακαδημαϊκό προσόν από το APU αλλά θα αποκτήσουν αυτόματα και μια Παγκόσμια Αναγνωρισμένη Πιστοποίηση Επαγγελματικής Βιομηχανίας από τη SAS. Στην πορεία, οι απόφοιτοι θα αποκτούσαν επίσης έκθεση σε βιομηχανικά εργαστήρια με επικεφαλής ειδικούς από τον κλάδο, παρέχοντας μια πολύτιμη πύλη για μελλοντικές σταδιοδρομίες.