BSc (Hons) Πληροφορική
University of Lincoln
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Lincoln, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 - 6 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* ανά επίπεδο, για διεθνείς φοιτητές | Σπουδαστές κατ' οίκον/ΕΕ: 9.250 £ ανά επίπεδο
Ανακαλύψτε το Lincoln όπου κι αν βρίσκεστε στον κόσμο
Τα διαδικτυακά σεμινάρια, τα μαθήματα master, οι συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων και οι ομιλίες σε πάνελ φοιτητών είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να ανακαλύψετε πώς είναι να ζεις και να σπουδάζεις στο University of Lincoln
Εισαγωγή
Η κοινωνία βρίσκεται στη μέση μιας ψηφιακής επανάστασης, από τα smartphone που χρησιμοποιούμε για να περιηγηθούμε στην καθημερινή μας ζωή έως τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη που μεταμορφώνουν τις παγκόσμιες βιομηχανίες.
Το πτυχίο BSc (Hons) Computer Science παρέχει στους μαθητές την ευκαιρία να αναπτύξουν την εμπειρία, τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν μια ποικιλία λύσεων υπολογιστών λογισμικού και υλικού για προβλήματα πραγματικού κόσμου. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται σε πρωτοποριακά θέματα, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, εκτός από τους βασικούς κλάδους της επιστήμης των υπολογιστών. Αυτό έχει ως στόχο να διασφαλίσει ότι οι σπουδές των φοιτητών βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της έρευνας στον τομέα και καλύπτουν τις ανάγκες της βιομηχανίας υπολογιστών. Επιπλέον, οι μαθητές ενθαρρύνονται να συνεργαστούν με ακαδημαϊκούς σε ερευνητικά έργα.
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει μια ευρεία βάση στην επιστήμη των υπολογιστών και παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να αναπτύξουν τις μαθηματικές, αναλυτικές και επίλυσης προβλημάτων δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχία στην προκλητική και συναρπαστική σύγχρονη βιομηχανία υπολογιστών. Το πτυχίο καλύπτει ψηφιακές τεχνολογίες όπως μεγάλα δεδομένα, υπολογιστικό νέφος, τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική, οι οποίες επί του παρόντος οδηγούν τις προόδους σε όλες τις πτυχές του σύγχρονου κόσμου. Όσοι έχουν εξειδίκευση σε αυτούς τους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών βρίσκουν απασχόληση και αναπτύσσουν σταδιοδρομία σε ένα ευρύ φάσμα τομέων όπως τα οικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, οι τηλεπικοινωνίες, η ενέργεια και η ενέργεια και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
"Αυτές οι πληροφορίες ήταν σωστές τη στιγμή της δημοσίευσης (Ιούλιος 2023)"
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Πώς μελετάτε
Κατά το πρώτο έτος, οι μαθητές έχουν την ευκαιρία να μελετήσουν τους θεμελιώδεις τομείς της επιστήμης των υπολογιστών. Αυτό περιλαμβάνει λειτουργικά συστήματα, μαθηματικά για υπολογιστές και αρχιτεκτονικές υπολογιστών.
Το δεύτερο έτος στοχεύει να βασιστεί σε αυτό το θεμέλιο, καλύπτοντας την τεχνητή νοημοσύνη, τα συστήματα βάσεων δεδομένων και τη δικτύωση, με ευκαιρίες πιστοποίησης του κλάδου που είναι διαθέσιμες στους φοιτητές για θέματα όπως συστήματα βάσεων δεδομένων, δικτύωση και ανάπτυξη λογισμικού. Οι μαθητές θα έχουν επίσης την ευκαιρία να εργαστούν σε ένα ομαδικό έργο στην ενότητα Team Software Engineering.
Πρώτος χρόνος
- Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα (πυρήνας)
- Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών (Core)
- Μαθηματικά για Πληροφορική (Core)
- Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός (Core)
- Λειτουργικά Συστήματα (Core)
- Επίλυση προβλημάτων (Core)
- Βασικές αρχές προγραμματισμού (Core)
Δεύτερη χρονιά
- Προηγμένος προγραμματισμός (Core)
- Τεχνητή Νοημοσύνη (Πυρήνας)
- Cloud Computing (Πυρήνας)
- Βασικές αρχές δικτύου (πυρήνας)
- Συστήματα βάσης δεδομένων με δυνατότητα κλιμάκωσης (Core)
- Ομαδική Μηχανική Λογισμικού (Core)
- Σχεδιασμός εμπειρίας χρήστη (Core)
Τρίτος χρόνος
- Μεγάλα δεδομένα (πυρήνας)
- Μηχανική εκμάθηση (πυρήνας)
- Παράλληλος προγραμματισμός (Core)
- Έργο (Core)
- Αυτόνομη Ρομποτική Κινητή (Επιλογή)†
- Ανάπτυξη μεταξύ πλατφορμών (επιλογή)†
- Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο (επιλογή)†
- Γραφικά (Επιλογή)†
- Επεξεργασία εικόνας (Επιλογή)†
- Λογική και Υπολογισμός (Επιλογή)†
- Φυσική Προσομοίωση (Επιλογή)†
- Εικονική και επαυξημένη πραγματικότητα (επιλογή)†
† Ορισμένα μαθήματα μπορεί να προσφέρουν προαιρετικές ενότητες. Η διαθεσιμότητα των προαιρετικών ενοτήτων μπορεί να διαφέρει από έτος σε έτος και θα υπόκειται στον ελάχιστο αριθμό μαθητών που θα επιτευχθεί. Αυτό σημαίνει ότι δεν είναι εγγυημένη η διαθεσιμότητα συγκεκριμένων προαιρετικών μονάδων. Η επιλογή της προαιρετικής μονάδας μπορεί επίσης να επηρεαστεί από τη διαθεσιμότητα του προσωπικού.
Πώς εκτιμάτε
Αυτό το μάθημα αξιολογείται με ποικίλα μέσα, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών στην τάξη, μαθημάτων, έργων και εξετάσεων. Οι περισσότερες αξιολογήσεις βασίζονται σε μαθήματα, αντανακλώντας τον πρακτικό και εφαρμοσμένο χαρακτήρα της επιστήμης των υπολογιστών και σε πολλές περιπτώσεις ενημερώνονται από τους τύπους των καθηκόντων που εκτελούνται επί του παρόντος στον κλάδο.
Η πολιτική του University of Lincoln σχετικά με την ανατροφοδότηση αξιολόγησης στοχεύει να διασφαλίσει ότι οι ακαδημαϊκοί θα επιστρέψουν τις αξιολογήσεις κατά τη διάρκεια των μαθημάτων στους φοιτητές αμέσως.
Διαπιστεύσεις και Συνεργασίες
Αυτό το μάθημα είναι διαπιστευμένο από το BCS, Chartered Institute for IT, και το Πανεπιστήμιο είναι συνδεδεμένο με το Ίδρυμα Αναλυτών και Προγραμματιστών.
Εκθεσιακός χώρος
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Αυτό το πτυχίο στοχεύει να εξοπλίσει τους πτυχιούχους με τις μαθηματικές, αναλυτικές και επίλυσης προβλημάτων δεξιότητες που τους καθιστούν κατάλληλους για ρόλους που σχετίζονται με υπολογιστές και τεχνολογία σε μια σειρά τομέων. Οι πρόσφατοι απόφοιτοι έχουν εξασφαλίσει ρόλους στην GCHQ και σε μεγάλες εταιρείες όπως η IBM, η Bloomberg, η PwC, η JP Morgan, η Cisco, η Sky και η G4S. Ορισμένοι απόφοιτοι μπορεί να επιθυμούν να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή σταδιοδρομία και να σπουδάσουν σε μεταπτυχιακό επίπεδο.