BSc (Hons) Data Science
University of Stirling
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Stirling, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
36 - 48 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* Για ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με τις χρεώσεις, ανατρέξτε στον ιστότοπο
Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Το BSc (Hons) Data Science θα σας δώσει μια εις βάθος γνώση και εκτίμηση των υποκείμενων αρχών υπολογιστών και αλγοριθμικών που οδηγούν τις τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων. Είναι ένα πρακτικό πτυχίο που εστιάζει στις αναλυτικές δεξιότητες και τις δεξιότητες επεξεργασίας δεδομένων που απαιτούνται για να ξεκινήσει μια καριέρα ως επιστήμονας ή αναλυτής δεδομένων.
Η ζήτηση για εργαζόμενους με ειδικές δεξιότητες δεδομένων, όπως επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων, έχει υπερτριπλασιαστεί σε διάστημα πέντε ετών (+231%), σύμφωνα με ανάλυση αγοράς εργασίας που ανατέθηκε για το Dynamics of Data Science skills, μια νέα έκθεση της Royal Society που δημοσιεύθηκε τον Μάιο του 2019. Οι τύποι δεξιοτήτων που απαιτούνται συχνότερα από τους Βρετανούς εργοδότες περιλαμβάνουν γλώσσες σεναρίου, βάσεις δεδομένων, μηχανική μάθηση και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. Όλα αυτά περιλαμβάνονται στο μάθημα.
Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας
#1 Υπάρχουν ευκαιρίες για Βιομηχανικές Θερινές Τοποθετήσεις Επιστήμης Υπολογιστών στο έτος 3
#2 Μάθετε πρωτοποριακές τεχνικές επιστήμης δεδομένων από κορυφαίους ακαδημαϊκούς στον τομέα
#3 Μελετήστε θέματα στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του προγραμματισμού, της μηχανικής μάθησης και της στατιστικής
Διδακτέα ύλη
Θα μελετήσετε ενότητες που επιλέγονται από ολόκληρη την Πληροφορική και τα Μαθηματικά και θα εισαχθείτε τόσο στη θεωρία της επιστήμης δεδομένων όσο και στις εφαρμογές. Θα μελετήσετε θέματα στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, όπως μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και στατιστικά στοιχεία. Αυτός ο βαθμός Επιστήμης Δεδομένων θα σας εισαγάγει σε σχεσιακές και μη σχετικές αρχές βάσης δεδομένων και θα μάθετε τεχνολογία αιχμής, όπως η όραση του υπολογιστή και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Θα μάθετε πώς να συλλέγετε, να διαχειρίζεστε και να αναλύετε εξαιρετικά δυναμικά Big Data για την επιστήμη ή το εμπόριο.
Λεπτομέρειες μαθήματος
Και τα τέσσερα χρόνια οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν 120 μονάδες που αποτελούνται από υποχρεωτικές και προαιρετικές ενότητες.
Στο έτος 1 οι φοιτητές μπορούν να λάβουν 20 μονάδες αξίας οποιωνδήποτε διαθέσιμων ενοτήτων στο φθινοπωρινό και το εαρινό εξάμηνο. Ωστόσο, συνιστάται το CSCU9B2. Το έτος 1 παρέχει μια ευρεία βάση για το θέμα, συμπεριλαμβανομένης μιας εισαγωγής στον προγραμματισμό, την επιστήμη δεδομένων και τα μαθηματικά.
Στο 2ο έτος οι φοιτητές μπορούν να λάβουν 20 μονάδες αξίας οποιωνδήποτε διαθέσιμων ενοτήτων στο φθινοπωρινό εξάμηνο. Το έτος 2 εστιάζει σε αρχές και τεχνολογίες βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων σχεσιακών και μη σχεσιακών προσεγγίσεων. Θα μελετήσετε επίσης Python scripting για επιστήμη δεδομένων και βασικές στατιστικές.
Το έτος 3 επικεντρώνεται στη μηχανική μάθηση και τις τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. Στο τελευταίο έτος, οι μαθητές ξεκινούν το έργο τους που θα δώσει στους φοιτητές την ευκαιρία να εφαρμόσουν τη μάθησή τους από το μάθημα.
Αυτό το μάθημα δεν είναι διαθέσιμο σε συνδυασμένο βαθμό.
Διδασκαλία
Στην πιο πρόσφατη National Student Survey (2022), η πληροφορική στο Stirling κατατάχθηκε στην 3η θέση στη Σκωτία και στην πρώτη 10η θέση στο Ηνωμένο Βασίλειο για την ικανοποίηση των φοιτητών. Η Επιστήμη Υπολογιστών στο Stirling κατατάχθηκε επίσης στην 7η θέση στο Ηνωμένο Βασίλειο στον 2022 Guardian University Guide. Επιπλέον, το University of Stirling βραβεύτηκε με πέντε αστέρια αριστείας για τη διδασκαλία από την QS World University Rankings 2021.
Η διδασκαλία μας χρησιμοποιεί τόσο τις εγκαταστάσεις διδασκαλίας που βασίζονται στην πανεπιστημιούπολη όσο και το διαδικτυακό περιβάλλον μάθησης. Θα μάθετε για την Επιστήμη των Δεδομένων μέσω διαλέξεων, μικρών ομάδων διδασκαλίας και κυρίως μέσω πρακτικών εργαστηρίων, όπου οι έννοιες που διδάσκονται στις διαλέξεις υλοποιούνται και δοκιμάζονται.
Εκθεσιακός χώρος
Ευκαιρίες καριέρας
Αφού αποφοιτήσεις
Η ζήτηση για εργαζόμενους με ειδικές δεξιότητες δεδομένων, όπως επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων, έχει υπερτριπλασιαστεί σε διάστημα πέντε ετών (+231%), σύμφωνα με ανάλυση αγοράς εργασίας που ανατέθηκε για το Dynamics of Data Science skills, μια νέα έκθεση της Royal Society που δημοσιεύθηκε τον Μάιο του 2019.
Όταν η ScotlandIS, ο σκωτσέζικος εμπορικός οργανισμός για τον κλάδο της πληροφορικής, ρώτησε τις εταιρείες για τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για την επιχείρησή τους τους επόμενους 18 μήνες, οι τρεις πρώτες απαντήσεις ήταν όλες σχετικές με δεδομένα (AI, μηχανική μάθηση, Διαδίκτυο των πραγμάτων), για δεύτερη χρονιά στη σειρά (ScotlandIS Survey 2020). Το BSc Data Science στο Stirling θα σας προετοιμάσει για μια καριέρα στη βιομηχανία δεδομένων σε αυτούς τους τομείς.