B.Sc. στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Poznan University of Technology
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Poznań, Πολωνία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
7 εξάμηνα
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 1.200 / per semester *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Πολίτες εκτός ΕΕ: 5.200 PLN/πρώτο εξάμηνο, 4.300 PLN/ανά επόμενο εξάμηνο. Πολίτες της ΕΕ: δωρεάν
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) προσανατολίζεται στην ανάπτυξη και εφαρμογή υπολογιστικών τεχνολογιών που εμπνέονται από τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μαθαίνουν, συλλογίζονται και λαμβάνουν αποφάσεις. Από την ίδρυση του τομέα πριν από εξήντα χρόνια, έχει γνωρίσει διαφορετικές τάσεις με απρόβλεπτο ρυθμό προόδου. Σήμερα, η έρευνα και οι τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης διαπερνούν τις ζωές μας, έχοντας επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό τομείς όπως οι μεταφορές, η ψυχαγωγία, η ρομποτική για το σπίτι και τις υπηρεσίες, η εκπαίδευση, η ασφάλεια και η υγειονομική περίθαλψη. Αυτό οφείλεται κυρίως στον κατακλυσμό δεδομένων και στην αξιοσημείωτη επιτυχία του παραδείγματος που βασίζεται στα δεδομένα, το οποίο έχει εκτοπίσει τα παραδοσιακά παραδείγματα της τεχνητής νοημοσύνης.
Poznan University of Technology προσφέρει B.Sc. Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο είναι πρωτοποριακό στην Πολωνία. Το πρόγραμμα των επτά εξαμήνων ξεκίνησε ως απάντηση στην αυξανόμενη ζήτηση για ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης υψηλής εξειδίκευσης τόσο στην πολωνική όσο και στη διεθνή αγορά. Το πρόγραμμα σπουδών στοχεύει να παρέχει στους αποφοίτους μια εις βάθος γνώση των επιστημών των υπολογιστών και των μαθηματικών που απαιτούνται για πρακτικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης καθώς και μια ενημερωμένη γνώση των τελευταίων τάσεων της τεχνητής νοημοσύνης. Τα μαθήματα διδάσκονται στα αγγλικά και παραδίδονται από παγκοσμίου φήμης αναγνωρισμένους επιστήμονες των οποίων η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη έχει εκτιμηθεί με τα περίφημα βραβεία από διεθνείς εταιρείες, περιοδικά και συνέδρια.
Από τα πρώτα εξάμηνα οι φοιτητές γνωρίζουν τις στοιχειώδεις προσεγγίσεις της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων. Τα τελευταία δύο χρόνια είναι πλήρως αφιερωμένα στις καυτές περιοχές της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά περιλαμβάνουν την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και φυσικής γλώσσας, τη βαθιά και ενισχυτική μάθηση, την όραση υπολογιστών, την ανάλυση αποφάσεων και τη λειτουργική έρευνα, τον εξελικτικό υπολογισμό, τα συνεργατικά συστήματα, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και τη ρομποτική. Εκτός από τη γνώση των θεμελιωδών μεθόδων, οι μαθητές αποκτούν διεπιστημονικές δεξιότητες που απαιτούνται για την οικοδόμηση έξυπνων συστημάτων που μπορούν να συνεργαστούν αποτελεσματικά με ανθρώπους καθώς και για την εφαρμογή αυτών των εργαλείων σε διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς και τομείς προσανατολισμένους στους καταναλωτές ή την κοινωνία. Οι απόφοιτοι είναι έτοιμοι να εργαστούν ως προγραμματιστές υπολογιστών, αναλυτές δεδομένων ή μηχανικοί μηχανικής μάθησης και έχουν επαρκείς γνώσεις για να ξεκινήσουν τις δικές τους startups AI.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περίληψη Μαθήματος
1ο Εξάμηνο
- Εισαγωγή στα μαθηματικά για την επιστήμη των υπολογιστών
- Λογισμός Ι
- Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη
- Διακριτά μαθηματικά
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό
- Εισαγωγή στους υπολογιστές
- Τεχνητή ζωή με γνωστικές επιστήμες
- Αγγλικά
2ο Εξάμηνο
- Γραμμική άλγεβρα
- Εισαγωγή στην πιθανότητα
- Λογισμός II
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών με προγραμματισμό χαμηλού επιπέδου
- Αλγόριθμοι και δομές δεδομένων
- Λειτουργικά συστήματα με προγραμματισμό συγχρονισμού
- Αγγλικά
3ο Εξάμηνο
- Στατιστική
- Επιλογή 1: Θεωρία πληροφοριών / Μέθοδοι συμπίεσης δεδομένων
- Προγραμματισμός αντικειμένων
- Συστήματα βάσεων δεδομένων
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Επιλογή 2: Συνδυαστική βελτιστοποίηση / Διακριτή βελτιστοποίηση
- Αγγλικά
- Πόροι σταδιοδρομίας
4ο Εξάμηνο
- Μηχανική Λογισμικού
- Δίκτυα υπολογιστών
- Μηχανική μάθηση
- Επιλογή 3: Στοιχεία κυρτής βελτιστοποίησης / Μέθοδοι βελτιστοποίησης για ανάλυση δεδομένων
- Εξόρυξη δεδομένων
- Επιλογή 4: Οπτικοποίηση δεδομένων / Γραφικά
- Ρομποτική Ι
- Αγγλικά
5ο Εξάμηνο
- Βαθιά μάθηση
- Εφαρμογές Διαδικτύου
- Επιλογή 5: Επιχειρησιακή έρευνα/ Βιομηχανική μηχανική
- Ανάκτηση πληροφορίας
- Καινοτόμος επιχειρηματικότητα
- Επιλογή 6: Κατηγορίες προβλημάτων Ι: ανάλυση δεδομένων / τεχνητή νοημοσύνη
- Επιλογή 7: Υπολογιστική όραση / Επεξεργασία σήματος
6ο Εξάμηνο
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Επιλογή 8: Ανάλυση αποφάσεων / Υποστήριξη αποφάσεων
- Επιλογή 9: Μεγάλα δεδομένα και κατανεμημένη επεξεργασία / Θεωρία και πρακτική επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων
- Επιλογή 10: Ενισχυτική μάθηση και συστήματα πολλαπλών πρακτόρων / Υπολογιστική νοημοσύνη
- Ρομποτική II
- Επιλογή 11: Κατηγορίες προβλημάτων II: μηχανική μάθηση / τεχνητή νοημοσύνη
- Ηθική και έρευνα
- Μεθοδολογία συγγραφής επιστημονικής διατριβής
- Επαγγελματική πρακτική άσκηση (4 εβδομάδες)
7ο Εξάμηνο
- Κυβερνασφάλεια
- Επιλογή 12: Σημασιολογικός ιστός και κοινωνικά δίκτυα / Αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής / Δηλωτικός προγραμματισμός και έμπειρα συστήματα
- Επιλογή 13: AI και παιχνίδια / Εξελικτικός υπολογισμός
- Επιλογή 14: Internet of things / Spiking νευρωνικά δίκτυα
- Σεμινάριο
- Προετοιμασία για επιστημονική έρευνα
- Εκπόνηση διπλωματικής εργασίας
- Έργο κορυφαίου πτυχίου
Πληροφορία κλειδί
- Πανεπιστήμιο: Poznan University of Technology Πόζναν, Πολωνία
- Πτυχίο που θα αποκτηθεί: Baster of Science, Engineering
- Ιστοσελίδα προγράμματος: B.SC. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
- Επικοινωνία: Γραφείο Διεθνών Σχέσεων ul. Piotrowo 5, 60-965 Πόζναν, Πολωνία
Γλώσσα διδασκαλίας: Αγγλικά - Πόντοι ECTS: 210
- Διάρκεια: 3,5 χρόνια (7 εξάμηνα)
- Τρόπος διδασκαλίας: Διαλέξεις, μαθήματα, εργαστηριακά μαθήματα, εργασίες, πρακτική άσκηση
Εκθεσιακός χώρος
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
BSc (Hons) Μαθηματικά και Επιστήμη Υπολογιστών
- Lincoln, Ηνωμένο Βασίλειο
Πτυχίο (Hons) στην Επιστήμη των Υπολογιστών (Data Science)
- Academic City, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
BSc (Hons) Πληροφορική
- Leeds, Ηνωμένο Βασίλειο