Εισαγωγή
Καθιέρωση καριέρας ως επιστήμονας δεδομένων που διαθέτει τα απαραίτητα αναλυτικά εργαλεία για την εξαγωγή γνώσεων από δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας νέος διεπιστημονικός / διεπιστημονικός τομέας που παρουσιάζει ταχεία ανάπτυξη λόγω της διαθεσιμότητας τεράστιων και πολύπλοκων δεδομένων πραγματικού κόσμου. Το πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων της AUC συνδυάζει τους τομείς πιθανότητας, στατιστικών, μαθηματικών, μηχανικής μάθησης, βάσεων δεδομένων και σύγχρονων γλωσσών προγραμματισμού όπως το R και το Python. Αυτό το πολυτομεακό πρόγραμμα παρέχει στους μαθητές εργαλεία για τη γενικευμένη εξαγωγή γνώσεων από δεδομένα.Για ποιον είναι:Το πρόγραμμα απευθύνεται σε μαθητές που επιθυμούν να μάθουν πώς να αντιμετωπίζουν τα προβλήματα που σχετίζονται με τους τρέχοντες και μελλοντικούς τύπους και ποσότητες δεδομένων και πώς να λύσουν αυτά τα προβλήματα.Τι θα μάθετε:Οι μαθητές θα μάθουν τις έννοιες, τις τεχνικές και τα εργαλεία που χρειάζονται για να ασχοληθούν με διάφορες πτυχές της πρακτικής της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής και ολοκλήρωσης δεδομένων, της επεξεργασίας δεδομένων, της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, της περιγραφικής μοντελοποίησης, της προγνωστικής μοντελοποίησης, της αξιολόγησης και της αποτελεσματικής επικοινωνίας. Η εργασία με δεδομένα απαιτεί την κυριότητα μιας ποικιλίας δεξιοτήτων και εννοιών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που παραδοσιακά συνδέονται με πιθανότητες, στατιστικές, μαθηματικά και υπολογιστικές επιστήμες.
Πού μπορεί να σας οδηγήσει:Οι απόφοιτοι θα μπορούν να ακολουθήσουν μια καριέρα στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε διάφορα επιχειρηματικά ιδρύματα και κυβερνητικούς οργανισμούς.Απαιτήσεις εισδοχής:Οι σπουδαστές που αναζητούν πτυχίο σε άλλα αναγνωρισμένα ιδρύματα που επιθυμούν να αυξήσουν την εκπαίδευσή τους με την εγγραφή τους για μια χρονική περίοδο στην AUC καλούνται να υποβάλουν αίτηση για εισαγωγή ως φοιτητές σπουδών στο εξωτερικό ή μη σπουδαστές. Δεδομένου ότι η AUC είναι και ένα αναγνωρισμένο από τις ΗΠΑ ίδρυμα και αναγνωρίζεται από το Υπουργείο Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Αίγυπτο, οι φοιτητές από τα περισσότερα πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο είναι σε θέση να μεταφέρουν πιστώσεις που έχουν αποκτηθεί από την AUC στα ιδρύματα καταγωγής τους. Οι υποψήφιοι για σπουδές στο εξωτερικό ή για μη δευτεροβάθμια πρέπει να υποβάλουν υλικό αίτησης που περιλαμβάνει μεταγραφές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, επιστολές αναφοράς και σχέδιο μελέτης εγκεκριμένο από το πανεπιστήμιο καταγωγής τους. Πληροφορίες σχετικά με τις προθεσμίες υποβολής αιτήσεων και τα συγκεκριμένα έγγραφα που πρέπει να υποβάλουν οι αιτούντες για να συμπληρώσουν τα αρχεία τους διατίθενται στον ιστότοπο της AUC στο www. aucegypt .edu / ADMIS ξεις .Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις προϋποθέσεις εισδοχής, τα δίδακτρα και τις υποτροφίες, επισκεφθείτε τη διεύθυνση href = "https://www.aucegypt.edu/admissions/international-students .Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη στέγαση του πανεπιστημίου, μεταβείτε στη διεύθυνση href = "https://www.aucegypt.edu/students/residences .Κριτήρια δήλωσης:Οι μαθητές πρέπει να έχουν ολοκληρώσει όλα τα μαθήματα κριτηρίων.Οι μαθητές πρέπει να έχουν επιτύχει συνολική ΣΔΣ τουλάχιστον 3,3.Οι μαθητές πρέπει να ολοκληρώσουν μια επιτυχημένη συνέντευξη με τον διευθυντή του προγράμματος επιστήμης δεδομένων. Ο στόχος της συνέντευξης είναι να προσδιορίσει εάν ο μαθητής διαθέτει την ικανότητα, το πραγματικό ενδιαφέρον, τη σοβαρότητα και την εργασιακή ηθική που απαιτείται.Κάντε κλικ εδώ για δήλωση στις φόρμες πύλης (η επιστήμη δεδομένων και η αναλογιστική επιστήμη διατηρούν τις ίδιες προϋποθέσεις εισαγωγής).Σχολή ειδικών:Sherif Aly: Ο Sherif Aly '96 (Ph.D., Πανεπιστήμιο George Washington) είναι καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής, καθώς και επαγγελματίας μηχανικός με σημαντική βιομηχανική και κυβερνητική εμπειρία διαβούλευσης. Τα πρωταρχικά ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη διεπιστημονική πτυχή του φορητού και του διεισδυτικού υπολογιστή. Η Aly έχει εργαστεί τόσο σε κυβερνητικές όσο και σε ακαδημαϊκές οντότητες, κατέχοντας θέσεις όπως ανώτερος επιστήμονας καινοτομίας και επιχειρηματικότητα για την αιγυπτιακή κυβέρνηση, ανώτερο μέλος τεχνικού προσωπικού για τη General Dynamics και επισκέπτης επιστήμονας στο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Έχει λάβει πολλά εθνικά και διεθνή βραβεία για εξαιρετική απόδοση και έχει κερδίσει διεθνή αναγνώριση για εξαιρετική διδασκαλία.
Ali Hadi: Ο Ali Hadi (Ph.D., New York University) είναι διακεκριμένος καθηγητής πανεπιστημίου και πρόεδρος του Τμήματος Μαθηματικών και Αναλογιστικών Επιστημών στο AUC. Είναι επίσης ο ιδρυτής του αναλογιστικού επιστημονικού προγράμματος και πρώην αντιπρόεδρος και διευθυντής μεταπτυχιακών σπουδών και έρευνας. Πριν ενταχθεί στην AUC, ο Χαντί δίδαξε σε πολλά διεθνή πανεπιστήμια, όπως το Πανεπιστήμιο Cornell (ΗΠΑ), το Πανεπιστήμιο της Καστίλλης-Λα Μάντσα (Ισπανία), το Πανεπιστήμιο Neuchâtel (Ελβετία), το Πανεπιστήμιο Carlos III της Μαδρίτης (Ισπανία), το Πανεπιστήμιο της Κανταβρίας (Ισπανία), Πανεπιστήμιο Umeå (Σουηδία) και Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης (ΗΠΑ). Ο Χαντί έχει γράψει πέντε βιβλία, τέσσερα κεφάλαια βιβλίων και περισσότερα από 100 άρθρα σε περιοδικά κριτών. Είναι εκλεγμένος συνεργάτης της Αμερικανικής Στατιστικής Ένωσης και εκλεγμένο μέλος του Διεθνούς Στατιστικού Ινστιτούτου.