Πτυχίο (Hons) στην Επιστήμη των Υπολογιστών (Data Science)

Γενικά

Διαβάστε περισσότερα σχετικά με αυτό το πρόγραμμα, στην ιστοσελίδα της σχολής

Περιγραφή προγράμματος

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Το πτυχίο μας Επιστήμης Υπολογιστών (Data Science) επικεντρώνεται στην κατασκευή αξιόπιστων και χρήσιμων συστημάτων. Εκτός από την εξέταση εργαλείων και τεχνικών αιχμής, έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε την επόμενη γενιά εργαλείων λογισμικού που θα χρησιμοποιήσουν άλλοι κατασκευαστές συστημάτων. Το μάθημα στοχεύει να δώσει μια καλά ολοκληρωμένη ισορροπία θεωρητικών βάσεων και πρακτικής εμπειρίας, έντονα ενημερωμένη από την ερευνητική εμπειρία του ακαδημαϊκού προσωπικού μας.

Στα μεταγενέστερα έτη του μαθήματος, θα έχετε την επιλογή να εξειδικεύσετε και να αναπτύξετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για να είναι ένας επιστήμονας δεδομένων. Συγκεκριμένα, θα έχετε τη δυνατότητα να αναπτύξετε και να εκτελέσετε αναλύσεις δεδομένων μεγάλης κλίμακας, επαναλαμβανόμενων δεδομένων βασισμένων στη στατιστική μοντελοποίηση. Ο όρος επιστήμη δεδομένων χρησιμοποιείται συχνά εναλλακτικά με μεγάλα δεδομένα ή αναλύσεις δεδομένων. Γίνεται ολοένα και πιο σημαντική καθώς δημιουργούνται τεράστιες ποσότητες σύνθετων ακαδημαϊκών, επιχειρηματικών και κυβερνητικών δεδομένων από πολλές σε μεγάλο βαθμό πηγές στο διαδίκτυο. Αυτή η ογκώδης λίμνη δεδομένων χρειάζεται αυξανόμενο αριθμό ειδικευμένου προσωπικού με την ικανότητα να αναλύει και να κατανοεί όλα αυτά. Αυτό, με τη σειρά του, απαιτεί όπως το προσωπικό αυτό εκπαιδεύεται με τις τελευταίες δεξιότητες και τεχνικές στην επιστήμη των δεδομένων.

Περιεχόμενο μαθήματος

Έτος 1

Θα καλύψετε βασικές δεξιότητες προγραμματισμού, τη δημιουργία εφαρμογών για κινητές συσκευές, εισαγωγή σε συστήματα υπολογιστών, σχεδιασμό ιστοσελίδων, βάσεις δεδομένων και διακριτά μαθηματικά.

Έτος 2

Θα συνεχίσετε με το σχεδιασμό του λογισμικού - τόσο υψηλού επιπέδου αρχιτεκτονικά ζητήματα όσο και αλγόριθμους και δομές δεδομένων. Άλλα θέματα είναι οι βάσεις δεδομένων, η διασύνδεση υλικού-λογισμικού, ο σχεδιασμός αλληλεπίδρασης και τα πιο προηγμένα μαθήματα προγραμματισμού.

Έτος 3

Θα μελετήσετε θέματα όπως η τεχνητή νοημοσύνη, οι επικοινωνίες, η δικτύωση, τα λειτουργικά συστήματα καθώς και οι πιο επίσημες πτυχές της πληροφορικής. Θα αναλάβετε επίσης ένα πρόγραμμα προγραμματισμού ομάδας.

Έτος 4

Θα μελετήσετε τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και την εκμάθηση μηχανών, καθώς και μια επιλογή από άλλα προηγμένα θέματα, όπως βιο-εμπνευσμένο υπολογισμό, οπτικοποίηση δεδομένων και ανάλυση, ασφάλεια δικτύων. Θα αναλάβετε επίσης ένα σημαντικό μεμονωμένο έργο στην Data Science.

Περισσότερες πληροφορίες για το περιεχόμενο των μαθημάτων που αναφέρονται παραπάνω, για τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούνται και για τα μαθησιακά αποτελέσματα είναι διαθέσιμα μέσω της τρέχουσας φοιτητικής μας πύλης.

Απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας

Όπου τα αγγλικά δεν ήταν το μέσο διδασκαλίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση, οι υποψήφιοι πρέπει να επιδεικνύουν ικανότητα αγγλικής γλώσσας ισοδύναμη με το IELTS 6.0 Academic (χωρίς στοιχείο κάτω του 5,5).

Προθεσμία εφαρμογής

Το πανεπιστημιακό μας κέντρο στο Ντουμπάι λειτουργεί μια κυλιόμενη διαδικασία εισαγωγής καθόλη τη διάρκεια του έτους: μόλις ολοκληρωθεί η πρόσληψη, αρχίζουμε να δεχόμαστε αιτήσεις για την επόμενη. Μπορείτε επίσης να αναβάλλετε την ημερομηνία έναρξης για ένα έτος.

Οι περισσότεροι σπουδαστές εφαρμόζουν 6-10 μήνες πριν από την επιλεγμένη πρόσληψή τους. Μπορούμε να δεχτούμε αιτήσεις μέχρι 3 εβδομάδες πριν από την έναρξη κάθε πρόσληψης, αλλά θα πρέπει να σημειώσετε ότι μια καθυστερημένη υποβολή αιτήσεων θα σημαίνει σχεδόν βεβαίως καθυστέρηση στην παροχή βασικών διοικητικών υπηρεσιών, όπως η κάρτα φοιτητικής εγγραφής (χωρίς την οποία δεν θα είστε δυνατότητα πρόσβασης στη βιβλιοθήκη ή σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες).

Τελευταία ενημέρωση Μάρτ. 2020

Σχετικά με τη Σχολή

Pioneering British education in Dubai, with highly acclaimed degree programmes that meet the specific demands of local business and industry.

Pioneering British education in Dubai, with highly acclaimed degree programmes that meet the specific demands of local business and industry. Διαβάστε Λιγότερα
Ακαδημαϊκή Πόλη

Υποβολή ερώτησης

Άλλη