Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών


Αγορά εργασίας απαιτεί υψηλά καταρτισμένους επαγγελματίες της επιστήμης των υπολογιστών. Το πρόγραμμα μας προσφέρει μια συνεκτική προσέγγιση που συνδυάζει θεωρητικές γνώσεις με τις σύγχρονες τεχνολογίες και πρακτικές εργασίες. Η διδακτέα ύλη είναι χτισμένο με το παράδειγμα "επιστήμονας-επαγγελματίας", που εμπνέεται από άλλα ευρωπαϊκά προγράμματα επιστήμης της πληροφορικής, εξασφαλίζοντας έτσι τη συμβατότητα των σπουδών στον ευρωπαϊκό χώρο τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.

&nbsp

&nbsp

Σκοποί του προγράμματος


Οι σκοποί του προγράμματος είναι οι εξής


• να διδάξουν τις θεμελιώδεις έννοιες της επιστήμης των υπολογιστών και των μαθηματικών
• να διδάξουν την επίλυση των προβλημάτων των μεθόδων και τεχνικών
• να διδάξουν πώς να χρησιμοποιούν έννοιες μηχανικής λογισμικού και μεθόδους ανάπτυξης λογισμικού και συντήρησης
• να δώσουν στους μαθητές τις κατάλληλες γνώσεις και δεξιότητες που σχετίζονται με το σχεδιασμό και τη διαχείριση συστημάτων βάσεων δεδομένων και δικτύων υπολογιστών
• να διδάξουν στους μαθητές τις νέες επιστημονικές και διδακτικές προσεγγίσεις
• να δώσουν στους μαθητές την κατάλληλη κίνητρα και ικανότητες που σχετίζονται με την ομαδική εργασία, επικοινωνία και επαγγελματική ανάπτυξη

&nbsp

&nbsp

Εξειδίκευση / Γνωστικό


• βασικές αρχές της επιστήμης υπολογιστών (Αρχές Προγραμματισμού, Μαθηματικά Foundations Αλγορίθμων Επιστήμης Υπολογιστών και Δομές Δεδομένων, Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός, Προηγμένες Μέθοδοι Προγραμματισμού, Λειτουργικά και Λογικός Προγραμματισμός, Θεωρία Αλγορίθμων της Γράφημα, Επίσημες Γλώσσες και Σχεδιασμός Compiler)

• Βασικές αρχές των μαθηματικών (Μαθηματική Ανάλυση, Άλγεβρα, Γεωμετρία, Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστικής, Αριθμητική Λογισμός, Δυναμικά Συστήματα)
• Τεχνολογία Λογισμικού (Software Έργων, ατομικά και ομαδικά, επαλήθευση και επικύρωση λογισμικού, Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή, τα κινητά συστήματα, εργαλεία CASE, το Design Patterns)
• μοντελοποίηση των δεδομένων και την επεξεργασία (Βάσεις Δεδομένων, Διαχείριση και Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων, Χωρικές Βάσεις Δεδομένων)
• Συστήματα Υπολογιστών και αρχιτεκτονικές (Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Συστήματος, Λειτουργικά συστήματα, Κατανεμημένα Λειτουργικά Συστήματα, Δίκτυα Υπολογιστών)
• Τεχνητή νοημοσύνη (AI, ευφυή ρομπότ, Εξελικτικοί Αλγόριθμοι, αυτοματοποιημένη απόδειξη θεωρήματος)
• Προγραμματισμός τεχνολογίες (Programming συστημάτων και περιβαλλόντων, Προγραμματισμός Web)
• Διεπιστημονικότητα (πολυμέσα, επεξεργασίας εικόνας, Μοντελοποίηση και προσομοίωση)

&nbsp


Πρακτική Άσκηση


Εκτός από ατομικά και ομαδικά έργα λογισμικού, οι μαθητές πρέπει να έχουν 4 εβδομάδες πρακτικής καλοκαίρι σε πραγματικό κόσμο των οργανώσεων.

&nbsp


Τελικές Εξετάσεις


Άδεια διατριβής υπερασπίστηκε σε προφορική εξέταση.Ο φοιτητής θα πρέπει να αποδείξουν την ικανότητα να κατανοήσουμε, αξία και να διαβιβάζουν τις ιδέες, μεθόδους και γνώσεις για τις θεμελιώδεις τομείς της επιστήμης των υπολογιστών

&nbsp

&nbsp

Περαιτέρω δυνατότητες Εκπαίδευση


Το προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη των Υπολογιστών παρέχει στους φοιτητές με την κατάλληλη γνώση και τα εργαλεία για περαιτέρω σπουδές μεταπτυχιακό ή / και της επαγγελματικής τους δραστηριότητας στον τομέα της πληροφορικής, την εκπαίδευση, τη διοίκηση, τη βιομηχανία ή τη χρηματοδότηση.

&nbsp


Εξεύρεσης εργασίας, δυναμικό πεδίο επαγγελματικής δραστηριότητας


Ο κάτοχος του διπλώματος αυτού μπορούν να δραστηριοποιούνται σε κάθε ίδρυμα ή εταιρεία, καταλαμβάνοντας θέσεις όπως αναλυτής, προγραμματιστής, προγραμματιστής, σχεδιαστής του συστήματος, μηχανικό σύστημα, δίκτυο / διαχειριστή της βάσης δεδομένων, λογισμικό διαχείρισης του έργου, Σύμβουλος Πληροφορικής, διαχειριστής της εκπαιδευτικές πλατφόρμες.Εάν ο κάτοχος του πτυχίου είναι επίσης απόφοιτος της παιδαγωγικής μονάδας, αυτός / αυτή μπορεί να είναι ένας δάσκαλος της Επιστήμης της Πληροφορικής σε οποιοδήποτε εκπαιδευτικό ίδρυμα της gymnasial επίπεδο.

Το πρόγραμμα διδάσκεται στις:
Αγγλικά

Κοιτάξτε8 περισσότερα μαθήματα αποUniversity Babes-Bolyai »

Το μάθημα αυτό είναι με βάση την Πανεπιστημιούπολη
Ημερομηνία έναρξης
Σεπτ. 2019
Duration
3 Χρόνια
Πλήρης παρακολούθηση
Με τοποθεσίες
Με ημερομηνία
Ημερομηνία έναρξης
Σεπτ. 2019
Ημερομηνία λήξης
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων

Σεπτ. 2019

Location
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
Ημερομηνία λήξης
Άλλη